049　读取文本文件的数据并合并日期列数据

此案例主要通过在read_csv()函数中以字典的形式设置parse_dates参数值，实现读取以空格分隔数据的文本文件，并据此在创建DataFrame时将多列数据合并成一个日期类型的新列。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将读取文本文件（myspace.txt）的数据，并据此在创建DataFrame时把上市年列、上市月列、上市日列合并成上市日期列，上市日期列的数据类型为datetime64[ns]，效果分别如图049-1和图049-2所示。

图049-1

图049-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.txt',delim_whitespace=True,parse_dates={'上市日期':['上市年','上市月','上市日']})表示读取以空格分隔数据的文本文件（myspace.txt），并据此在创建DataFrame时将上市年列、上市月列、上市日列合并成上市日期列，parse_dates={'上市日期':['上市年','上市月','上市日']}参数表示以字典的形式设置将要合并的列和合并之后的新列。

此案例的主要源文件是MyCode\H198\H198.ipynb。