019　使用字典修改DataFrame的行标签

此案例主要通过使用字典设置rename()函数的index参数值，实现在DataFrame中修改指定的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame中把行标签0、5分别修改为行标签A、F，效果分别如图019-1和图019-2所示。

图019-1

图019-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df.rename(index={0: 'A',5: 'F'},inplace=True)表示在df中将旧行标签0、5分别修改为新行标签A、F，该代码也可以写成df.rename({0: 'A',5: 'F'},inplace=True)；0、5作为字典的键名表示旧行标签，A、F作为字典的键值表示新行标签。需要说明的是：当采用字典修改行标签时，无须按照行标签的原始顺序，只要保持新旧行标签一一对应即可。

此案例的主要源文件是MyCode\H145\H145.ipynb。