145　使用isnumeric()筛选全部为数字的数据

此案例主要通过使用字符串的isnumeric()函数，实现在指定列中筛选全部字符均为数字的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将在DataFrame的成交量列中筛选全部字符均为数字的数据，效果分别如图145-1和图145-2所示。

图145-1

图145-2

主要代码如下。

在上面这段代码中，df[df['成交量'].astype(str).str.isnumeric()]表示在df的成交量列中筛选全部字符均为数字的数据。下面是str判断字符的函数说明。

（1）isalnum()函数，如果字符串至少包含一个字符且所有字符都是字母（汉字）或数字，则该函数返回True。

（2）isalpha()函数，如果字符串至少包含一个字符且所有字符都是字母（汉字），则该函数返回True。

（3）isdigit()函数，如果字符串只包含数字，则该函数返回True。

（4）isspace()函数，如果字符串只包含空白符，则该函数返回True。

（5）islower()函数，如果字符串至少包含一个小写字母，且不包含大写字母，则该函数返回True。

（6）isupper()函数，如果字符串至少包含一个大写字母，且不包含小写字母，则该函数返回True。

（7）istitle()函数，如果字符串的所有单词都是大写开头且其余小写，则该函数返回True。

（8）isnumeric()函数，如果字符串只包含数字字符，则该函数返回True。

（9）isdecimal()函数，如果字符串只包含数字（包括Unicode字符，全角字符），则该函数返回True。

此案例的主要源文件是MyCode\H818\H818.ipynb。