5G+云计算：赋能自动驾驶商业化

自动驾驶进入成熟期后，需要解决商业化的问题，即如何在保证自动驾驶车辆性能的前提下，通过技术革新降低成本，提高利润。

自动驾驶系统的成本来源于两个模块：一是车载传感器，主要包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达；二是域控制器，即计算平台。

需要注意的是，自动驾驶的等级越高，对算力的要求也越高。算力的提升不仅需要功能强大的中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、图形处理器（Graphics Processing Unit，GPU）的支持，而且需要稳定的电源驱动以及合理的散热结构。因此，在自动驾驶系统的各项成本中，域控制器的成本占比较大。但无论域控制器的算力多么强大，只有在自动驾驶模式下才能发挥作用。如果车辆长时间停放，域控制器就会长时间闲置，造成一定的资源浪费。因此，从某种程度上说，域控制器的性价比总体不高。

另外，随着车载摄像头的分辨率不断提升，激光雷达的激光线束不断增多，自动驾驶车辆在行驶过程中收集的数据信息越来越多，自动驾驶系统需要处理的数据量不断增长，这对算力的要求也越来越高。因此，即便随着各项技术的不断成熟，域控制器可以实现量产，其成本也很难下降。那么，这一问题该如何解决呢？

在5G环境下，自动驾驶车辆可以配备一个专门用来处理紧急情况的低成本的域控制器，将大规模数据的处理与计算放到云端。车辆在自动驾驶的过程中，可以向云端申请计算资源，关闭自动驾驶模式或者停车后再将这部分计算资源释放到云端。这种模式不仅可以降低自动驾驶车辆的硬件成本，而且可以大幅提高云端资源的利用率。

这种模式与当下流行的云计算非常相似。但云计算的缺点是数据必须先上传至云平台后才能进行处理，云平台处理后再回传，无法做到实时处理、实时决策。在数据传输速率极高的5G技术的支持下，这一问题迎刃而解，为“5G+自动驾驶+云计算”这种低成本的自动驾驶方案的落地提供了可能。因此，域控制器供应商的业务可能被云计算服务商取代，整个市场格局可能发生改变。