第1章 从业务视角看推荐系统

信息技术的发展对我们生活的深刻影响大致可以归结为实体的电子信息化和信息触达效率的极大提升，而在信息触达和信息被消费之间，还存在一个筛选的过程。现代搜索引擎、推荐系统就是以信息筛选为目的被设计出来的技术产品，同时糅合了广告系统（合称搜推广），已经成为平台型互联网公司的基础设施。

有一个针对推荐系统的经典论断——推荐系统要解决的问题是用户信息过载的问题。换句话说，推荐系统要解决用户和信息实体匹配的问题，把用户感兴趣的信息实体与用户建立连接，以满足用户的需求。然而，满足用户需求是推荐系统的终极目标吗？无须避讳的是，推荐系统作为一种商业技术，绝大多数情况下都是依附于商业公司而存在的。商业公司的本质具有趋利属性。好的推荐系统必须在满足“人货匹配”的用户诉求的基础上，最大化自身的商业价值，因此带上了鲜明的业务属性。

先树立正确的目标，再谈如何到达。时至今日，推荐系统已经形成了一套比较成熟的体系结构和设计方法论，并且处于持续演化的过程中。为用户谋求福祉是推荐算法工程师的价值追求，而自证业务价值则是他们的生存需要。本章将从满足业务诉求的角度出发，介绍推荐系统的定义与商业价值，为之后把业务驱动的方法论拆解到每个具体的技术环节打下基础。