工业大数据分析算法实战
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丛书序一

数字技术、数字产品和数字经济,是信息时代发展的前沿领域,不断迭代着数字时代的定义。数据是核心战略性资源,自然科学、工程技术和社科人文拥抱数据的力度,对于学科新的发展具有重要的意义。同时,数字经济是数据的经济,既是各项高新技术发展的动力,又为传统产业转型提供了新的数据生产要素与数据生产力。

本系列图书从产教融合的角度出发,在整体架构上,涵盖了数据思维方式的拓展、大数据技术的认知、大数据技术的高级应用、数据化应用场景、大数据行业应用、数据运维、数据创新体系七个方面。编写宗旨是搭建大数据的知识体系、传授大数据的专业技能,描述产业和教育相互促进过程中所面临的问题,并在一定程度上提供相应阶段的解决方案。本系列图书的内容规划、技术选型和教培转化由新型科研机构大数据基础设施研究中心牵头,而场景设计、案例提供和生产实践由一线企业专家与团队贡献,二者紧密合作,提供了一个可借鉴的尝试。

大数据领域的人才培养的一个重要方面,就是以产业实践为导向,以传播和教育为出口,最终服务于大数据产业与数字经济,为未来的行业人才树立技术观、行业观、产业观,对产业发展也将有所助益。

本系列图书适用于大数据技能型人才的培养,适合高校、职业学校、社会培训机构从事大数据研究和教学作为教材或参考书,对于从事大数据管理和应用的工作人员、企业信息化技术人员,也可作为重要参考。让我们一起努力,共同推进大数据技术的教学、普及和应用。

中国工程院院士

浙江大学教授

谭建荣