本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景的读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则驱动方法，以及工业数据分析工程等内容。

本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读，可作为面向上述人员的培训教材，也可作为相关专业的学生和教师的参考书。