工业大数据分析师直接面临工业一线问题，除了坚实的数据分析算法/工具、软件开发基础、大数据平台基础、工程基础（如理论力学、材料力学、热力学、电磁理论、控制理论、信号处理等）等技术层面的知识外，还需要有一定业务/工业系统分析能力和工业领域知识。对于从事第三方服务的工业数据分析师，还需要良好的学习能力、宽阔的行业知识结构和丰富的实践经验。鉴于本书的主题，这里仅仅讨论数据分析算法层面。
