1.1 工业大数据分析的范畴与特点

从行业应用的视角，大数据技术内容包括数据思维、大数据平台、大数据分析技术、大数据应用四个层面。数据思维与逻辑思维、实证思维、构造思维（计算思维）这其他三类思维模式相比，关注的是如何从数据分布、数据拟合的角度去刻画物理世界和解决问题，大数据平台解决的大量、多源、异构、强关联数据的“接存管用”的问题，通常结合基础设施特征、数据特征、计算负荷特征进行经济化和灵活化设计。大数据分析关心如何从大量数据中挖掘出有用的模式，构建具有业务实操性的模型。大数据应用主要针对特定需求，基于大数据平台和分析技术，以合适的形态（例如私有部署、SaaS服务、工业APP），相对完整支撑业务应用场景。在讨论任何一个大数据技术问题时，这四个层面很难完全割裂开。本节侧重讨论工业大数据分析的范畴，与其他三个层面的关系也做简略探讨。