前言

数据分析是一个有目的地进行数据收集、整理、加工和分析的过程。随着各行各业对“数据分析重要性”认识的提高，基本的数据分析能力是求职者在求职过程中必不可少的技能，而进阶的数据分析能力是从业者突破职业天花板的重要进阶技能之一。这种进阶的数据分析能力，被称为数据策略分析。本书的写作目的是帮助各位读者打破传统的数据分析思维，从数字化工作模型的角度充分理解数据策略分析的流程与意义，运用宏观和微观相结合的方法科学地进行数据分析。

内容特色定位

本书可以分为七部分，包含13个内容章节、1个案例章节和1个CDA认证内容介绍章节，其中不仅有数据分析的整体思维，也融入了数据治理与数据模型管理的知识。第一部分是数据科学基础与EDIT数字化工作模型，介绍数据科学的基本概念与EDIT数字化工作模型的基本思维，主要帮助读者建立科学的数据分析思维。第二部分是数据处理与可视化，介绍常用的数据清洗与可视化技术，是进行数据分析的必经步骤。第三部分是根因分析，包括数据采集、宏观业务分析方法、微观业务分析方法和用户洞察等内容，介绍如何从宏观和微观相结合的角度全面进行数据分析的思路。第四部分是业务优化，主要介绍用于业务优化的统计模型和策略，帮助读者理解数据分析中的优化策略与统计模型。第五部分是数据治理与数据模型管理，介绍数据治理和数据模型的基本概念，这也是在数据分析过程中需要读者重点关注的内容，可以帮助读者更加全面地进行数据分析。第六部分是案例章节。第七部分是CDA认证的相关介绍。

读者定位

鉴于对数据分析的理解与探讨，本书比较适合以下几类人群阅读。

（1）经常接触数据策略分析的业务人员。

本书能够帮助数据策略分析业务人员了解基本的策略分析思路与方法，掌握常见的策略分析工具，使其成为更加优秀的数据策略分析人员。

（2）数据分析入门者或有一定的数据分析基础，想要进一步了解数据策略分析思维与方法的读者。

对于数据分析人员来说，培养科学的数据分析思维是至关重要的，而这也是本书的一大特点。掌握了更深入的分析思维与正确的方向，是得到更有效的数据分析结果的基本保障，也是编者撰写本书的核心目标。