前言

市面上关于数据分析的图书已经很多了，是否还有必要写一本数据分析的图书？关于这个问题，在思考良久之后，我们依然决定动笔写作。

首先，虽然市面上关于数据分析的图书很多，但是大部分集中在两个类别。一类是理论类，如统计学、机器学习、深度学习等方面的图书，这类图书的理论知识较多。另一类是工具操作类，如介绍用SQL、R、Python等的工具书。理论知识及工具操作技能对数据分析人员来说固然重要，但是只有理论知识及工具操作技能远不能满足企业的实际需求,实践和理论之间有鸿沟。

王阳明在《传习录》中写道:“知而不行，只是未知。”即使知道了上千种数据分析或者算法的理论，在实践中不知道该如何应用也是枉然。本书从数据赋能企业的实践角度进行讲解，旨在为读者跨越数据分析实践与理论之间的鸿沟提供数据分析框架。

本书主要内容

本书共9章。

第1章介绍为什么不同岗位的人员需要学习数据分析知识。

第2章介绍数据分析基础知识。

第3章介绍如何成为优秀的数据分析师。

第4章介绍数据分析师在日常工作中需要养成的思维方式。

第5章介绍海盗法则和指标体系建模。

第6章介绍常用的数据分析方法。

第7章从理论和实践两方面介绍A/B测试。

第8章介绍用户画像的理论知识和实战技术。

第9章结合Tableau软件，介绍数据可视化方面的实操技巧和知识。

致谢

在编写本书的过程中，作者得到了许多人的帮助，如果没有他们的帮助，本书将无法顺利付梓。

首先，感谢人民邮电出版社的张涛编辑，如果没有张涛的鼓励，就不会有本书的诞生。

在编写本书的过程中，作者的很多同事、朋友都给予了很多的支持和帮助。王伟为审校本书做了许多工作，欧阳婷为本书第9章提供了一些非常美观的图表素材。

最后，感谢家人，他们给予了我们大量的支持。

曾津　韩知白