智慧医疗的关键技术支撑体系

现阶段，对于医疗行业来说，数字化、智能化已经成为必然的发展趋势。在物联网、边缘计算等技术的赋能下，智慧医疗行业将实现快速发展，市场规模不断壮大，发展空间异常广阔。

物联网

物联网技术是现代通信技术的一个重要分支，是基于各种先进的识别技术与传感装置，实现人与人、人与物、物与物的泛在连接，从而提升工作效率，并实现物品和过程的智能化管理。

医疗健康物联网是指将物联网相关技术应用于医疗健康领域，让设备、环境、医护人员、患者及健康管理者之间全方位连接，借助各类先进的信息技术对海量医疗数据进行收集、整合、分析、处理、应用、管理和共享，以数据为引擎，全面推动医疗健康事业的信息化发展，为患者提供高效、便捷、智能化、个性化的医疗健康服务。

现阶段，医疗健康物联网主要有以下两个应用方向。

●智慧医院：医疗健康物联网基于互联互通的网络、系统和设备，能够打造自动化的医疗流程，规范诊疗行为，提升医疗效率，降低医疗风险。同时，医疗健康物联网可以通过对数据的分析，掌握各个医疗部门的接诊情况及医疗资源配置情况等，整合医疗资源并进行优化配置，实现智慧化的医疗服务。具体来看，智慧医院包括电子病历、患者身份自动识别、患者身体指标自动采集、移动诊疗、移动查房和护理、医疗机器人、医疗物资智能化管理等应用场景。

●健康管理：智慧医院可以借助医疗物联网实现与社区、家庭、居民的实时互联，对人们的身体健康状况进行动态监控，并收集人们的医疗需求，结合人们的生活习惯提供个性化的健康管理建议，提升人们的健康管理意识，实现病症精准治疗及未病预防，从而实现全员身体素质提升。健康管理具体包括健康教育、保健卫生知识咨询、妇幼保健、慢性病监护、老年病监护等应用场景。

边缘计算

边缘计算是一种分布式数据处理技术，是指在靠近始发源的一侧依托物联网平台进行数据计算，就近提供服务，提升网络服务效率。也就是说，边缘计算支持客户数据在源头或就近的服务器上处理，从而减轻云端计算的压力，同时快速响应客户的服务需求，提升服务效率。实际上，边缘计算是基于移动计算的一种技术。随着新一代信息技术的发展和应用，计算机组件的体积逐渐缩小，且成本也越来越低，同时物联网设备数量逐渐增多，这为边缘计算提供了优越的应用和发展环境。

在医疗领域，医疗服务的特殊性决定了数据快速响应服务的重要性，这也为边缘计算在医疗领域的应用奠定了基础。在智慧医疗中，边缘计算拥有广泛的应用场景，较为常见的有远程诊疗、边缘协作等。基于边缘计算的远程诊疗能够快速处理患者提供的数据，从而让医生快速、精确地诊断患者的病情。此外，在医疗领域，边缘协作也非常重要，互联互通的边缘节点之间可以通过数据共享实现高效协作，从而实现对某些紧急病情或传染性疾病的控制和治疗。

以新型冠状病毒感染的控制和治疗为例，医院、药房、药企、保险公司、政府等都可以作为边缘节点，各个节点之间通过数据流通共享，医院节点可以将新型冠状病毒肺炎感染症状、感染人数、治疗方案和成本等信息共享给其他节点，其他节点再根据这些信息调整应对策略。药房和药企可以根据共享的数据明确当前医院的药品需求，药房可以合理调整药品采购计划，平衡药品库存，药企可以调整药品生产策略，着重生产当前急需的药品；保险公司可以研发与新型冠状病毒感染相关的保险产品，并根据疫情的严重程度实现精确定价；政府可以及时制定疫情防控政策，防止疫情进一步蔓延。

网络切片

5G网络切片是在统一的物理网络基础设施上进行切割，分离出多个逻辑独立的虚拟端到端网络，每个虚拟网络的运行互不影响。基于这一特性，5G网络切片能够灵活应对不同的需求和服务。每个独立的虚拟网络都有自己独特的时延，并且可以实现数据的安全、高速率传输。通常，5G网络可以根据应用场景的不同分为移动宽带、海量物联网和任务关键性物联网，这3类应用场景可以满足多种不同的需求。

智慧医疗的发展离不开数据和技术的支撑，并且会对数据传输速率提出更高的要求，而5G网络切片技术恰好可以满足这一要求，并且与智慧医疗的契合度非常高，因此，智慧医院可以利用5G网络切片技术进行医疗数据的传输和共享，从而为远程医疗、远程手术等场景提供数据支撑。

人工智能

人工智能技术是新一代信息技术的一个重要领域，是研究和探索利用计算机模拟人的思维、意识和行为的一种新兴的科学技术，并据此研发类似于人脑的智能计算机。现阶段，人工智能的研究方向包括自然语言处理、语言识别、图像识别、专家系统、机器人等。近年来，随着人工智能的持续进步，其在各个行业领域的应用也不断深化，并推动各个行业领域朝着智能化的方向发展。

在医疗健康领域，人工智能技术拥有广阔的应用和创新空间，甚至可以说，智慧医疗的发展主要依赖于人工智能技术的应用。人工智能技术与医疗健康领域的融合，可以实现智能化的医疗流程，包括语音录入病历、健康大数据智能化分析、医疗影像辅助诊断、诊疗智能机器人等。医疗智能化一方面可以提升医疗效率和准确率，为患者提供高效的医疗服务体验；另一方面也可以促进医护人员和医疗资源的优化配置，缓解医护人力不足的问题，减轻医护人员的压力。

VR/AR/MR

虚拟现实技术（Virtual Reality，VR）也被称为虚拟环境或人工环境，是指能够基于现实世界的环境，借助计算机创建一种虚拟世界的技术。在这个虚拟世界中，人们可以像在现实世界中一样进行感知和操作。VR具有多感知性、沉浸感、交互性、自主性的特征。

增强现实技术（Augmented Reality，AR）是能够无缝地集成现实世界和虚拟世界的一种技术，其原理是精确计算摄影机影像的位置和角度，并将虚拟图像实时、无缝地添加上去，使其能够呈现与人们预想相符却在现实中无法实现的画面。随着信息技术的发展，AR技术不断进步，并在越来越多的领域中被应用。

混合现实技术（Mixed Reality，MR）实际上是更高阶的虚拟现实技术，其能够合理有序地推进现实场景和虚拟环境的合并与交互，同时打造一个连接现实世界、虚拟世界和用户的桥梁，并支持三者进行信息反馈和动态交互，为用户带来更强烈的沉浸感。

在医疗领域，AR/VR/MR技术的应用能够支持多种医疗场景的模拟，从而推动医疗技术的升级。现阶段，AR/VR/MR技术主要在教育培训、康复训练、临床辅助、心理障碍、视力障碍、个性化健身6个方面应用较为深入。

例如，AR/VR/MR技术应用于手术模拟训练或诊疗教育培训中，可以为医生提供沉浸式、可交互的虚拟操作环境，从而提升训练或培训的效果。VR技术应用于肢体康复训练中，一方面可以提升康复效果，另一方面可以治疗因肢体损伤产生的心理疾病。在具体实践中，患者通过佩戴VR眼镜和传感器进入虚拟世界，并在虚拟世界中看到和感受到自己的肢体，同时能够控制肢体的活动，从而有效缓解病情。AR技术可以用于临床辅助，例如辅助诊疗、辅助手术等。

云计算

云计算技术是分布式计算的一个分支，是指通过网络将庞大的数据计算处理程序分解，得到无数个数据计算小程序，在进行大规模的数据处理时，无数个小程序会快速完成数据的计算和处理，再将数据处理结果汇总并回传给用户。云计算技术的主要特征是大规模、虚拟化、灵活性、可靠性、扩展性及按需部署，其应用能够实现数据处理速率的颠覆式升级。

云计算技术应用于医疗健康领域，可以实现海量医疗数据的收集、存储、处理和应用。云计算技术的应用一方面可以让医疗数据互联互通，从而实现医院内各部门、各系统的协同运作，提升医院的运行效率；另一方面通过对医疗数据的动态整合与快速分析，实现医疗流程自动化、高效化运行，从而提升医疗服务效率。