损失函数（Loss Function）也称为代价函数（Cost Function），是用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度的。通常损失函数定义得越好，模型的性能就越好。常用的损失函数有均方差损失函数、均方根误差损失函数、平均绝对误差损失函数、交叉熵损失函数等。
