2.1 神经网络概述

人脑是由密集的相互连接的神经细胞（也称为神经元和基本信息处理单元）组成的。与人脑神经系统类似，人工神经网络是由大量相互连接的人工神经元组成的系统，通过人工神经元间的并行协作实现对人类智能的模拟。而系统的知识则隐含在神经元的连接和相互作用上。人工神经网络的主要特征包括以下内容：第一，通过神经元之间的并行协作和协同作用实现信息处理过程，具有并行性、动态性和全局性；第二，通过神经元分布式的物理联系存储知识和信息，因而可以实现联想记忆功能。人工神经网络在模式识别、机器视觉、机器阅读、机器人控制、信号处理、组合问题优化、联想记忆、机器人学、金融决策和数据挖掘等方面取得了卓有成效的应用。另外，它还有模拟人类的形象思维过程；在求解问题时，可以比较快地求出一个近似解等。生理学家、心理学家和计算机科学家共同研究脑神经网络得出的结论是，人脑是一个功能特别强大、结构异常复杂的信息处理系统，其基础是神经元及其互相联系的作用，在此研究基础上提出了大量的神经网络模型。