信息分析:数据、方法与应用的视角
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随着信息化水平的不断提升,以及云计算、物联网、移动互联网、人工智能和社会化商务等新技术和新应用的不断涌现,全球的数据呈现出指数级巨量增长的态势,与此同时,数据类型更加复杂多样,人类已经进入可以搜集、存储和分析蕴含着巨大价值的海量数据的“大数据时代”。

在人类社会发展到须臾不可离开信息的大数据时代,信息分析的意义极其重要,它不仅存在于科技和经济领域,而且遍及更为广泛的社会领域,并对社会的发展和变革产生影响。[1]近年来,在情报学、医学、经济学、计算机科学、生命科学等多个领域内,信息分析已成为研究热点。信息分析是管理学研究的主要构成,更是管理学信息管理科学的子学科——情报学下的两大核心研究内容(信息组织和信息分析)之一。[2]如果说单独划定某一特指领域或学科范畴内的信息分析活动为狭义的信息分析,将情报学学科范畴内所涉及的有关信息关联、信息挖掘、文献计量统计等问题定义为狭义的信息分析,那么广义的信息分析则是泛学科、跨领域界限的,对所搜集的信息采用定性、定量方法以及各类计算机辅助工具,进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工和分析,能够探究事物运动、发展或变化规律,可以指导人类生产生活实践的智力活动。

[1] 田树林.我国信息分析活动现状及其发展对策研究[J].现代情报,2008(3):92-94.

[2] 车尧.基于情报学的“信息分析”研究[J].图书情报工作,2013,57(4):99-105.