信息分析:数据、方法与应用的视角
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1.2.1 按信息分析所属领域划分

从信息分析的工作领域来看,主要有科技信息分析、经济信息分析、社会信息分析(含军事政治信息分析)三大领域。[1]

(1)科技信息就是在基础研究、应用研究和开发研究等科学技术活动中所产生、存储、加工、转换、传播和利用的各种信息。科技信息的内容极为广泛,主要特点有:第一,以文献和技术样本作为主要载体,内容表达比较规范;第二,涉及众多科学技术领域,专业性强;第三,更新迅速,尤其是技术开发类信息。针对科技信息开展的信息分析工作是信息分析的传统领域,发展时间相对较长,已经形成了较为规范的研究范式。

科技信息分析主要有以下内容:

1)科技发展战略信息分析,包括科技发展内外环境状况信息分析、科技发展预测分析、科技发展战略与策略分析等;

2)科学前沿和发展态势分析,包括科学前沿领域的识别、学科之间关系网络分析、学科的认识地图等;

3)技术预见与技术热点分析,包括技术预见的方法、国家关键技术的选择、热点技术识别、高新技术进展与趋势分析等;

4)科技竞争力评价,包括科技竞争力的评价方法、国家科技竞争力评价、科研机构的竞争力评价、科技成果评价等;

5)科研课题或项目的相关文献研究等。

(2)经济信息是对经济运动属性及其有关对象特征的一种表现形式,存在于一切经济运动过程之中。20世纪60年代以来,经济信息成为发展最快的信息源,特别是到了21世纪,伴随着互联网、物联网和计算机技术的发展,大数据时代推动经济信息呈现出爆发式的增长。经济信息的主要特点有:第一,数量巨大,2015年淘宝天猫双十一一整天的交易额就达到了912.17亿元,亚马逊每天会产生630万笔订单;第二,种类繁多,存在多种非文献记录形态的信息,诸如各种多媒体广告等音频和视频信息,也包括记录用户购买行为等的电子商务网站日志信息;第三,速度快,伴随着各类经济活动,经济信息更新速度极快;第四,大部分经济信息因涉及商业机密,常常无法在公开渠道获取。

上述经济信息特点对信息分析提出了更高的要求,不仅需要系统的数据积累,而且需要体系化的分析方法和工具,特别是在大数据环境下,计算机辅助的数据挖掘和知识发现显得尤为重要。总体上,经济信息分析的内容大致包括以下五方面:

1)经济活动中的动态分析,包括宏观的经济监测与景气分析,市场变化的各种动向分析;

2)经济预测和预警分析,包括月度、季度、年度和中长期的经济预测,以及对经济运行中可能出现问题的预警分析;

3)企业竞争分析,包括竞争环境、竞争对手、竞争策略的分析等;

4)企业运营战略和战术分析,包括盈利预测、财务信息分析、客户识别与分析等;

5)面向社会公众的各种经济咨询分析,如投资、理财等。

(3)社会信息是指对人类社会运动变化状态和方式的客观描述的记录,是与反映自然界事物的存在和运动变化状态的信息,诸如机器信息、生物信息和自然信息等相对应的一个广义概念。社会信息包括社会现象描述信息和社会知识记录信息。社会现象描述信息是指反映社会发展过程中的具体事件、事实或数据等信息,也反映人与人之间交流的具有广义文化价值的社会动态信息。这种信息直接来源于社会实践,是对社会现象直接而客观的记述,属于感性认识的范畴。社会知识记录信息是指由人类创造的具有特定科学价值的社会科学信息,它一般是在社会实践中获得的感性材料的基础上,经过实证检验和逻辑推理而形成的理论知识。社会信息分析的主要内容包括:

1)社会发展态势分析,包括对社会进化的整体趋势,国内外重大的政治、经济、军事、文化和社会动向的分析等;

2)国情省情分析,包括综合国力分析、区域社会发展分析、城市竞争力评价等;

3)突发性危机事件预警分析,包括危机信息的识别、危机信息的预警、危机信息的评估、危机信息管理等;

4)公共政策的效果分析,包括公共政策的实施状况调查、公共政策的效果评估等;

5)社会科学学术信息分析,包括对社会科学各领域中理论、流派、人物、文献等的趋势分析、动向分析、比较研究等。

[1] 沙忠勇,牛春华.信息分析[M].北京:科学出版社,2009.