推荐语（按姓氏拼音排序）

图神经网络是对深度学习的重要拓展和延伸。本书由知名学者编著，全面、系统地介绍了该领域的基础问题、前沿算法和应用场景。编者对章节之间的逻辑关系给出了清晰的梳理和导读，对初入该领域和具有一定基础的读者均具有重要的学习和参考价值。

——陈恩红

中国科学技术大学大数据学院执行院长

图神经网络是当前AI领域的重要前沿方向之一，在学术界和工业界都得到广泛的关注和应用。本书由相关领域的知名专家编撰而成，系统性地总结了图神经网络领域的关键技术，内容涵盖了图神经网络的基础方法和前沿应用。2021年英文书出版时我就关注到这本书，现在很高兴看到中文版即将出版。对于国内研究和应用图神经网络的专业人士和初学者来说，本书是一本不可多得的参考书。

——崔斌

北京大学教授

图神经网络是机器学习非常热门的领域之一。本书是非常好的学习资源，内容涵盖图表征学习的广泛主题和应用。

——Jure Leskovec

斯坦福大学副教授

图神经网络已经成为图数据分析处理的基本工具。本书全面介绍了图神经网络的基础和研究前沿，可作为有关科研人员、开发者和师生的重要参考书。

——李飞飞

阿里巴巴集团副总裁，IEEE会士

图神经网络作为一种新兴技术，近年来受到学术界和工业界的广泛关注。本书由工作在此领域前沿的杰出学者编撰，内容涵盖了图神经网络的基础概念、经典技术、应用领域以及与产业结合的进展。受益于作者在该领域的深厚积累，本书为图神经网络研究人员提供了全局视角，既适合对此领域感兴趣的初学者，其模块化的结构也适合对该领域有一定积累的学者针对某一内容进行深入研究。

——林学民

上海交通大学讲席教授，欧洲科学院外籍院士，IEEE 会士，AAIA会士

图神经网络是一个快速发展的领域。本书涉及图神经网络的概念、基础和应用，非常适合对此领域感兴趣的读者阅读。

——刘欢

亚利桑那州立大学教授，ACM会士，IEEE会士

图神经网络把深度学习和图结构融合起来，是机器学习领域过去几年重要的理论发展之一，在金融科技、搜索推荐、生物医药等领域有着广泛和重要的应用。本书由该领域的知名专家编撰，是研究人员、学生和业界实践者学习图神经网络的一本参考图书。

——漆远

复旦大学浩清教授、博导，AI³研究院院长，前阿里巴巴副总裁及蚂蚁集团首席AI科学家

图机器学习是当前机器学习领域热门的研究方向之一。本书针对图神经网络的基础、发展、前沿以及应用进行全面且细致的介绍，是图神经网络领域值得深入学习的作品。

——陶大程

京东探索研究院院长，京东集团高级副总裁，澳大利亚科学院院士

图神经网络是一种新兴的机器学习模型，已在科学和工业界掀起风暴。现在正是加入这一行动的时机—这本书无论对新人还是经验丰富的从业者都是很好的资源！书中的内容由这一领域的专家团队精心撰写而成。

———Petar Veličković

——DeepMind高级研究科学家

图神经网络是一类基于深度学习的处理图结构数据的方法，在推荐系统、计算机视觉、生物制药等众多科学领域展现出了卓越的性能。本书由该领域的知名学者倾力打造，从图神经网络的理论基础出发，着重介绍了图神经网络的研究前沿和新兴应用。图神经网络方兴未艾，本书内容厚重，是从事该领域研究的科研人员和学生不可多得的参考书。

—文继荣

中国人民大学教授，信息学院院长，高瓴人工智能学院执行院长

图神经网络是一个具有巨大潜力的研究方向，近年来受到广泛关注。本书作者都是该领域的知名学者，具有学术界和工业界的丰富实践经验。他们通过这本书从概念、算法到应用全面地介绍了图神经网络的相关技术。强烈推荐对这个领域感兴趣的学生、工程师与研究人员阅读！

——谢幸

微软亚洲研究院首席研究员，CCF会士，IEEE会士

图深度学习近年来已经被广泛应用到很多人工智能的研究领域，并取得了空前的成功。本书全面总结了图神经网络的算法和理论基础，广泛介绍了各种图神经网络的前沿研究方向，并精选了10个图神经网络广泛应用的行业。这是一本经典的深度学习教科书！

——熊辉

香港科技大学（广州）讲座教授，AAAS会士，IEEE会士

图神经网络是机器学习、数据科学、数据挖掘领域新兴的发展方向。本书作者都是这个领域的知名科学家，他们全面探讨了图神经网络权威和最新的理论基础、算法设计和实践案例。这是一本不可多得的好书，我强烈推荐！

——杨强

香港科技大学讲座教授，AAAI会士，ACM会士，加拿大皇家科学院、加拿大工程院院士

深度学习时代，图计算与神经网络天然地结合到一起。图神经网络为人工智能的发展注入了新动力，同时也成为热门的领域之一，在工业界得到广泛应用。本书对图神经网络的基础、前沿技术以及应用做了全面讲解，是图神经网络的研究者以及实践者不可多得的参考资料。

——叶杰平

密歇根大学终身教授，IEEE会士

本书是当前介绍图神经网络方面非常全面的书籍之一，由该领域的知名学者编撰，是不可多得的参考和学习资料。

——俞士纶

伊利诺伊大学芝加哥分校讲席教授，ACM会士，IEEE会士

本书全面、详细地介绍了图神经网络，为在大型图数据上更深一步研究及探寻快而准的方法提供了不可缺少的基础和方向。

——于旭（Jeffrey Xu Yu）

香港中文大学教授

本书由领域专家团队编撰，对图神经网络的基础理论进行了详细介绍，对不同主题进行了广泛覆盖。通过本书，读者可以一览图神经网络全貌，快速开展前沿研究或将之落地于实际应用。

——张成奇

悉尼科技大学副校长，人工智能杰出教授