1.3 对代码进行性能分析

在前面的例子中，我们是通过Python中的标准time函数分别对不同的函数和组件进行计时的。虽然这种方法对于小型的程序来说比较好用，但对于调用许多不同函数的大型程序来说并不总是可行，因为大型程序中有些函数可能值得我们去并行化，但有些函数根本不值得这样做，甚至不值得在CPU上进行优化。本节的目标是，找到程序的瓶颈和热点——即使我们精力充沛，并且在每一个函数调用前后都应用了time函数，仍有可能会遗漏一些东西；或者，会有一些我们从未考虑到的系统调用或库调用，但或许正是它们在“扯后腿”。在考虑重写代码以在GPU上运行之前，我们首先要找出哪些代码需要转移到GPU上，且必须始终牢记美国著名计算机科学家Donald Knuth的忠告——“过早的优化是万恶之源”。

我们将借助性能分析工具来查找代码中的瓶颈和热点。利用这些工具，我们很容易找出程序中哪些代码最为耗时，以便对其进行相应的优化。