第59章 说好的哈士奇呢
“我需要暂时休息一下，我不在的时候竞赛的事就交给苏飞，他会给你们一个交代。”
姜大校花说完这句话，留下懵逼的众人，便扬长而去。
众人的脑袋上冒出一个大大的问号。
什么鬼？就算是姜大校花要休息，不应该也是由陆涛接手么？交给苏飞是什么意思？
苏飞也是一脸懵逼，他虽然放出豪言壮志，但不应该是辅助姜大队长夺得冠军么？怎么好像摇身一变成代理队长了？
双方大眼瞪小眼，陆涛看着这人畜无害的哈士奇，完全猜不透姜大校花想干什么，这是直接摆烂了？
但他秉承着对姜倾雪的信赖，陆涛还是按下心中的疑惑，静观其变。
“那啥……咳咳，诸位，能不能先跟我说下模型的进度？”
苏飞一脸尴尬。
没错，他压根不知道模型做到哪一步了，毕竟之前就是个干杂物的。
周东雨：“强化学习其实已经差不多完成了，现在还差一个核心算法，人脑信号和手臂运转之间的交互算法，完成这个就差不多了。”
陆涛皱眉：“我这边也是如此，机械化手臂的数学模型我也已经建好，但东雨那边的交互算法需要我这边理论证明。”
齐盛：“我这边就差手指的动作建模了，建好模可以直接输入到强化学习中。”
苏飞思索了一会儿，目前看来这篇论文的核心两个算法已经完成一个，齐盛的工作差不多结束了，剩下的只有一个交互算法的设计。
交互算法本质就是信号转换，信号转换的根源来自于脑信号，苏飞处理好的脑信号数据有四种信号，那么最主要的是……
“特征融合？”
苏飞点出了这个算法最关键的一点。
周东雨和陆涛惊异地看了他一眼，点点头，心中暗道这人思维有些敏捷，这么一会儿就看出本质问题。
只要能有效提取四种不同的信号蕴含的关键信息，这个交互算法的核心就完成了。
苏飞问道：“你们原先的方案是什么？”
周东雨：“原先打算先直接拼接试试……”
直接拼接？
苏飞一愣，这个我熟啊！他的ELMo模型的改进，不就是因为TagLM是直接拼接么？
“直接拼接虽然简单，但效果恐怕不是很好。”
周东雨一脸不信，你不试试怎么知道。
陆涛也是紧皱着眉，倒不是他不同意苏飞的想法，而是他想不出什么其他比较好的特征融合方法，他是知道拼接法效果平平，但这个方法适合大部分建模，而且目前找不到更好的方法。
苏飞看着二人质疑的目光，默默打开了电眼逼人。
这个技能自苏飞入手后就没有使用过，凭借精神力和魅力增强话语的说服力。
平常苏飞也用不到，毕竟他太咸鱼了，但如果是在这种场合，简直再适合不过。
在苏飞打开电眼逼人的那一刻，陆涛和周东雨突然就觉得眼前这个平时总是带着咸鱼眼神、有些憨憨傻傻的家伙仿佛变了，甚至他们都有种温度降低的错觉。
卧槽，怎么感觉是姜倾雪站在那？
这哈士奇怎么像变温动物了？
“等我十分钟。”
苏飞拿出一张A4纸，理了理自己的思路。
针对特征融合问题，他在改善TagLM的时候有考虑过这个问题，当时有考虑过特征融合这个方向，但是在姜大小姐的点拨下，他觉得直接改模型结构是一个更好的选择。
倒是没想到在这里用上了那时候的想法。
‘购买灵感激发卡。’
随着系统积分下降1000，一张淡蓝色的卡入手。
‘当时的想法是以对抗式训练融合特征，用在这里正合适，用对抗式训练把不同特征信息映射到同一语义空间……’
顺着这个思路，苏飞果断使用灵感激发卡。
又是那熟悉的感觉，一股庞大的信息流涌入，苏飞闭上眼睛，渐渐接受所有信息。
苏飞这副样子不仅是陆涛和周东雨看得一脸迷茫，连白珊珊和齐盛也都疑惑地看着苏飞。
这是怎么滴，要准备跳大神做法了？
不过基于苏飞那强大的气场，众人还是没有打扰。
约莫两分钟，苏飞猛然睁眼，飞速地在A4纸上沙沙地写下一个个公式、画下一个个结构，那起舞的笔和快的飞起的手看的众人一阵懵逼。
这到底在干什么？
陆涛忍不住上前，当他看到A4纸上的内容时表情一滞，随后便是紧锁眉头，然后眉头舒展，又变成目瞪狗呆。
涛哥这是表演变脸呢？
周东雨也是好奇地凑上前，然后他最终也变成了目瞪狗呆。
这人怕是神仙吧？
这是留在陆涛和周东雨心中唯一的一个想法。
苏飞不只是把算法设计这一块的模型结构写的明明白白，甚至连数学证明过程也是写的详细无比，详细到让陆涛甚至怀疑还需要他干什么。
齐盛和白珊珊不懂这一块，但也不明觉厉。
良久，苏飞放下笔，他瞅了眼时间，用时十一分钟。
比上次自己整理思路和书写公式居然慢了两分钟，看来自己这段时间有些怠惰了啊。
“这是我基于许冰教授的《Generative Adversarial Nets》，也就是GAN这个模型，所构想的一种特征融合方法，我长话短说，尽快讲明白。”
周东雨和陆涛立马搬了两个小凳子，在苏飞身边坐好，乖巧.jpg。
“GAN其实就是利用自我对抗机制来解决问题，这点我想你们也明白，我就不多解释了。”
陆涛和周东雨点头，这么经典的论文他们当然看过。
GAN的功能很简单，就是造假和打假。
自己打自己的假，以我之矛攻我之盾。
就比如说造假币，如果我造的假币被自己打假成功，那就惩罚我精进造假币的技术，如果没打假成功，那就惩罚我精进打假的技术。
最后造假能力和打假能力都得到了提升，就能造出仿真度很高的假币。
这种想法无异于左脚踩右脚，许多人对此嗤之以鼻。
但没想到吧，人家左脚踩右脚还真能上天，GAN这篇论文直接封神，在各领域被广泛应用。
所以说啊，有时候天马行空的想法真不一定不能实现。
“……所以我的想法是，我们把四种信号输入GAN，只要GAN对这四种信号判别不出谁真谁假，那就说明这四种信号已经杂糅为了一体，也就是说特征完美融合！”
在电眼逼人的加持下，苏飞的气场宛如像姜倾雪一般，配上这个天才般的想法，全场噤若寒蝉。
苏飞说完，问了句：“听懂了么？”
周东雨小鸡啄米般的点头：“哦哦，大神，听懂了。”
陆涛：“也就是说只要GAN对四种信号的预测准确率各达到百分之二十五就是特征融合的达成……这想法恐怕能直接发一篇顶会啊。”
这位数学系的学神凝视着苏飞，他实在感觉不可思议，他们头痛了一天的问题，这人十分钟就解决了。
不是啊，你这么牛逼，为什么要去数据预处理啊？
额，是我和东雨让他去担任数据预处理的……那没事了。
苏飞：“然后在模型训练上，我还有个想法。”
还有想法？
陆涛心惊肉跳。
苏飞：“我想采取预训练算法，反正京大的数据库足够大，够我们预训练了。”
周东雨小声提了句：“可是目前预训练算法最火的模型TagLM是基于拼接的，恐怕不适合。”
“用ELMo，这个模型应该是上周入库的，现在应该可以查到。”
苏飞提出用自己的模型是因为原代码他还留着呢，甚至现在能直接用，节省时间。
ELMo？
周东雨一脸迷茫，啥玩意，小可爱埃蒙？
但既然这位大神这么说了，周东雨还是打开论文库好好查了下。
AAAI的论文？上周才入库？
我靠，这位大神是天天查最新论文还是咋滴，一周前的论文都知道。
这一看吓一跳，才出来一周，引用量已经飙上1000了。
周东雨不禁感叹了一句：“看来这作者也是个神仙呐。”
白珊珊小声提醒了句：“这作者Fei Su是不是苏飞同学……”
众人：“……”
说好的哈士奇呢？！