1.6　本章小结

本章对图像领域深度学习应用中样本图像存在的问题进行了分析，图像阴影检测与去除、图像噪声处理、图像匀光/匀色是深度学习样本图像需要解决的几个主要问题。样本图像的质量对深度学习模型的检测能力和精度具有直接影响，使用合适的方法处理样本图像是图像处理与深度学习领域的重点研究方向。图像超分辨率重建能够从根本上解决图像深度学习精度低的难题，样本图像经过超分辨率重建后，能够还原低分图像中的细小地物和特征信息，有助于提升深度学习模型的训练和预测能力。本书将在后续章节对上述图像处理算法与深度学习应用进行深入讲解。