基于深度学习的道路短期交通状态时空序列预测
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第1章
道路短期交通状态时空序列预测总论

道路短期交通状态时空序列预测是时空预测理论在道路交通领域的一项具体应用,是整体时空预测领域家族的一个子集。时空预测是时空数据挖掘整体研究中的重要组成部分,而时空数据挖掘可以简单地定义为针对时空数据的数据挖掘。因此,为了全面、深入地阐述道路短期交通状态时空序列预测的研究对象、研究内容、研究方法及研究目标,我们需要从时空数据、时空数据挖掘等更加宏大的视角切入,然后层层展开,最终聚焦到本书所要关注的核心问题:道路短期交通状态时空序列预测。