2.1.4　Hadoop特性

Hadoop具有海量数据的存储和海量数据的处理分析能力，其主要特性如下。

（1）高可靠性：在处理数据时，Hadoop往往会将多份数据备份分发至不同的机器进行保存，这样就避免了在处理数据时，机器宕机导致数据丢失的麻烦，保证了数据的安全性、可靠性。

（2）高扩展性：在处理数据时，如果当前集群的资源（如存储能力和运算能力）不足以完成数据处理和分析任务，则可通过快速扩充集群规模进行扩容和加强集群的运算能力。

（3）高效性：相比传统的单台机器处理数据，Hadoop效率是极高的。

（4）高容错性：Hadoop能自动保存数据的多个副本，当某个节点宕机时，它可以自动地将副本复制给其他机器，保证数据的完整性，并且可以将失败的任务重新分发。

（5）低成本：Hadoop集群可以将程序运行在廉价的机器上并发地进行处理，其成本低、效率高，是处理海量数据的最佳选择。