
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第二节 经济社会发展水平评价的分类方法
传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、K-means聚类法、动态聚类法、有序样品聚类和模糊聚类等。“一带一路”国家经济社会发展水平评价的分类方法选择K-means聚类法,其模型为:

式中,xn为第n个样本的指标测度;,为第k类中心均值;rnk为样本xn属于第k类的示性函数。K-means聚类法是通过对聚类中心μk进行迭代调整使得式(2-4)达到最小值时的聚类结果为最优结果。该算法的流程为:
(1)初始化
选择(或人为指定)某些记录作为凝聚点。
(2)循环
①按就近原则将其余记录向凝聚点凝集。
②计算出各个初始分类的中心位置(均值)。
③用计算出的中心位置重新进行聚类。
如此反复循环,直到凝聚点位置收敛为止。