1.2.2　拟解决的关键问题

第一，获取居民用能、花费和生活方式的有效数据，构建城市家庭和居住区尺度居民能源消费CO₂排放核算方法。对居民碳排放的准确估算是空间格局和影响机制研究的基石。居民碳排放分为住宅内生活用能碳排放、出行碳排放和嵌入式碳排放，大部分方面没有相应的精细尺度的大数据统计，生活方式的统计数据更是无从获取，因此，研究采用最基础的一手资料获取方式——大样本的问卷调查，来进行各项数据的获取及匹配，采用IPCC温室气体清单指南提供的碳排放系数法计算生活用能碳排放，采用基于燃料和基于里程相结合的方法核算居民出行碳排放，采用EIOLCA模型计算居民嵌入式碳排放，并进行因地制宜的方法改进，以期能相对准确地核算居民各类碳排放，并建立居民碳排放和居民生活方式、日常行为偏好、低碳认知态度的综合数据库。

第二，进行城市社区尺度空间形态的科学测度。作为城市空间结构研究的基础，城市形态测度方法具有多维度性。然而，受数据可得性限制，社区尺度的空间形态测度进展缓慢。因此，本研究基于高分辨率的遥感影像与百度兴趣点数据库，结合实地考察和规划资料，构建社区形态测度的量化指数，以科学、全面地测度与居民碳排放相关的社区空间形态。

第三，建立情景化生活方式的分析框架，探索低碳社区构建路径。有关城市社区形态、居民生活方式对城市及社区碳排放的作用机制存在争议，且城市系统中的慢变量城市形态对快变量居民生活方式具有锁定效应。本研究从社区人均家庭用能碳排放、出行碳排放、嵌入式碳排放及总碳排放方面探讨不同低碳水平的社区碳排放分异机制。