1.5　特色与创新

1．理论——延伸拓展了环境性能的内涵

目前各国学者对环境性能的内涵没有明晰的界定，本书在借鉴日本CASEBB环境性能评价体系的基础上，延伸了环境性能的具体内涵，引入环境效率的思想，建立一个集经济、社会、环境指标于一身的综合评价体系。一个地区的环境性能是指该地区产生环境负荷（压力）的同时，所能带来的经济、社会和环境价值。这既是环境性能评价概念的扩展，也是环境效率评价的扩展，即使对环境效率的评价不拘泥于其经济效率和社会效率，还考虑其环境效率。

2．视角——基于环境性能评价优化调控城市商业区

目前还没有从环境性能的角度对城市商业区进行优化调控。商业空间包括商业服务和居民消费等碳排放量较大的城市功能，以及其他一系列环境问题，而商业的空间结构是影响商业发展的重要因素之一，也直接影响城市结构的建构，因此有必要对城市商业区进行环境评测，从而提出商业区内部优化的方向以及商业区空间布局的优化方向，保障城市的良性循环。

3．尺度——以中观尺度的视角拓宽了环境性能评价的研究层面

从环境性能评价空间尺度来看，建筑尺度的评价已经比较成熟，各国已经开发了比较完善的评价工具，学者们也纷纷对此进行了分析和实证研究。在宏观尺度上，环境质量评价、影响评价和效率评价也开展得比较成熟。然而针对城市中不同类型功能空间的中观尺度的评价却较缺乏。本书以商业空间为研究对象，深入研究了其环境性能评价的指标和方法，对研究样本的环境性能进行了评价，将环境性能的思想和方法引入城市功能空间尺度中，拓宽了环境性能的研究层面。

4．方法——将SP调研法（叙述性偏好法）引入城市功能区环境性能评价

目前环境性能评价的方法多为AHP指标综合法或熵值法，而本书试图将SP调研法引入环境性能评价中，通过SP调查问卷的设计和离散选择模型的运用，确定评价指标的权重。以更贴近受访者、更科学的方法确定评价指标的权重，有效避免了AHP法对专家经验知识和主观性的依赖，以及熵值法对数据数量和质量的依赖。

5．数据——开源大数据的利用

我国商业地理学发展相对缓慢的一个主要原因就是数据难以获取，需要大量的实地调研获取空间及属性数据，且常常涉及商业机密，难以保证数据质量。同时，从2004年开始的四年一度的经济普查数据没有空间数据，且实时性很差。本书利用近年来飞速发展的开源大数据（包括电子地图背景数据——POI数据、微博签到数据等），进行商业网点的提取和空间分析，大大提高了城市商业空间研究的效率。