四、研究方法与技术路线

（一）研究方法

采用理论分析与实证分析、静态分析与动态分析相结合的研究方法，综合运用多种分析手段对河南省农村电商以及淘宝村的集聚机理进行分析。主要研究方法如下：

1．文献资料法与社会调研法相结合

在文献资料方面，通过对国内外有关电子商务、农村电子商务以及淘宝村的文献进行综述，掌握该研究领域的研究重点、重要学术观点、最新科学思想和方法，以及存在的主要问题。在社会调研方面，深入河南省具有代表意义、典型意义的淘宝村进行调查分析，为分析时空变化规律提供支撑。

2．GIS空间分析方法

空间分析技术是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息，利用矢量化数据库进行空间格局分析，从而解释河南省农村电商和淘宝村的空间变化特点和规律。

（1）空间分类。空间分类是基于特征指标对整个研究区域发展水平进行分类化处理的一种空间分异方法，可以更清楚地了解特征指标在空间上的差异程度。常用的空间分类方法有自然断裂点、等间隔和分位数等，各种方法都有其优势。由于自然断裂点是一种基于数据方差计算的方法，可以保证数据之间组内差距较小、组间间隔最大，是空间分异研究最常用的方法。ArcGIS软件在工具栏里提供了Jenks分类方法的应用模块，可以快速地解决分类问题。考虑到自然断裂点法的优势以及ArcGIS空间分类的方便性，选择自然断裂点法对结果进行类别划分，命名为低水平区、较低水平区、中水平区、较高水平区、高水平区五种类型区，以便更清楚地对比各类别间的变化。

（2）空间自相关。空间自相关包括全局空间自相关和局部空间自相关。全局空间自相关主要检验空间相近的区域单元属性值在整个研究区域内空间相关性的总体趋势，表示全局空间自相关的指标和方法很多，其中最常用的是Moran's I指数。Moran's I指数反映了空间邻近的区域单元属性的相似程度。全局空间自相关Moran's I指数计算公式如下：

式中：

在局部空间自相关分析中最常用的是LISA集聚图，其能很好地分析区域局部空间联系。因此，根据ESDA方法，结合Geo-Da空间分析软件中的LISA分析方法，对河南省县域、市域的电子商务发展水平进行局部空间自相关分析，分析其空间内部联系。

（3）资料收集与问卷调查。通过阿里研究院、淘宝网平台、信息报告、官方新闻等收集相关数据和资料，准确分析研究区域中每个淘宝村发展的基本情况。同时，在中国知网查阅大量关于淘宝村网商集聚的相关文献，深入了解当前研究的内容、方法、理论以及存在的问题，为后续时空格局分析和淘宝村集聚研究奠定基础。为研究河南省淘宝村网商集聚过程与集聚机理，选取河南省13个淘宝村进行调研，深入村庄内部了解淘宝村的构成和集聚情况。调研主要分为两部分，一是对村干部的访谈和问卷调查，二是对网商的一对一问卷调查。关于村干部的访谈和问卷调查，主要涉及村庄的基本概况、淘宝村发展的基本情况以及目前发展中存在的问题与未来发展规划等三大方面，共15个问题。关于网商问卷的调查，主要涉及农村网商、社会网络、产业基础、互联网环境以及政府行为五个方面，共19个问题，以分析河南省淘宝村网商集聚的内在理论逻辑。通过访谈的形式，重点分析以下问题：淘宝村网店是怎么产生的？淘宝网商在空间上是如何扩散的？淘宝村网商是如何集聚的？

（4）比较分析法。比较分析是发现区域差异、获取显著性影响因素的重要途径，因此本书通过对比分析河南省13个淘宝村网商集聚的过程与演化特征，对不同产业类型的淘宝村网商集聚进行具体分类，有利于深入透视不同类型淘宝村的共性规律和个性差别，也有利于深入总结河南省淘宝村网商集聚的内在理论支撑。具体对比内容包括两个方面，一方面对比分析不同主营产品对淘宝村网商集聚的影响，分析不同网商经营模式和社会关系网络的差异；另一方面对比不同淘宝村网商集聚的发展阶段，分析影响网商扩散的关键因素。

（5）空间分析法。空间分析方法不仅可以将人文地理现象的规律可视化，而且在研究地理事物的空间分布、集聚形态以及区域差异上发挥着重要的作用。本书主要采用空间可视化、最邻近指数等方法从微观尺度分析河南省淘宝村空间分布和集聚演变。

（6）空间可视化。为更加形象化地分析网商在空间上的分布规律，运用AutoCAD、Photoshop等绘图软件分别对河南省13个淘宝村进行可视化处理。首先，通过91卫图助手下载获取13个淘宝村所在乡镇的遥感影像。其次，确定村庄的具体位置，运用Photoshop进行处理，然后将获取的遥感图导入AutoCAD对村庄的路网、基础设施、企业等进行矢量化处理。最后，通过实地调研确定实际企业、网商位置等信息，从而完善淘宝村网商空间演化图。以河南省首个淘宝村桑坡村为例，具体操作如图1-4所示。

（7）最邻近距离法。为探究河南省13个淘宝村内部网商在空间上的分布类型，将淘宝村网商的位置作为点要素，采用最邻近距离法进行计算。最邻近距离法是通过计算实际最邻近距离与理论最邻近距离的比值来划分区域中点数据的分布模式的方法，分布类型主要分为集聚、均匀和随机分布三种。首先，将实际最邻近距离定义为，理论最邻近距离定义为，计算理论最邻近距离，以衡量淘宝村点要素在空间中相互邻近的程度，具体公式为：

式中：A为区域面积，n为点数，D为点密度。

其次，计算最邻近点指数R，其为实际最邻近距离与理论最邻近距离之比，具体公式如下：

若R=1，表示淘宝村网商在空间上呈随机分布；若R>1，表示淘宝村网商在空间上呈均匀分布；若R<1，表示淘宝村网商在空间上呈集聚分布。

（8）回归分析法。回归分析用于分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系，是判断影响因素作用方向与强度的经典方法。为研究河南省淘宝村网店发展的影响因素，以网店销售水平作为因变量，从农户（网商）、社会网络、产业基础、互联网环境、政府行为等五个方面选择16个指标，利用SPSS计量软件，采用逐步回归分析法进一步分析影响淘宝店铺发展的因素。逐步回归分析是一种最优的多元线性回归方程的理论和方法，其数学模型为：

式中：α=1，2，3，…，n；k-1为自变量个数；n为样本个数。