零基础入门Python数据分析与机器学习
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3.5 小结与课后练习

本章要点

1.介绍了数据分析的基础,如数据的读取、索引、切片、删除、排序、聚合、透视、合并。

2.通过案例详细介绍了单个和多个工作簿文件的合并和拆分。

课后练习

实训1:尝试读取本地客户表customers.csv,注意文件的编码。

实训2:使用小费数据集,通过调用groupby()函数统计不同性别和是否吸烟客户的小费情况。

实训3:尝试合并“10月份员工考核”文件夹中的数据,每个工作簿都有两个工作表。