
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
3.3.1 提取多列数据
在介绍数据切片之前,首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:

运行上述代码,创建的数据集如下:

可以提取某一列数据,示例代码和输出如下:

可以提取某几列连续和不连续的数据,例如两列数据,示例代码和输出如下:

在介绍数据切片之前,首先需要创建一个不同地区商品退单量的数据集,示例代码如下:
运行上述代码,创建的数据集如下:
可以提取某一列数据,示例代码和输出如下:
可以提取某几列连续和不连续的数据,例如两列数据,示例代码和输出如下: