本章要点
1．概述了为什么要进行数据分析，以及数据分析的流程和思维。
2．介绍了3种常用Python集成开发环境的安装、配置和测试等。
3．介绍了几个必会的Python数据分析包，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
课后练习
练习1：安装新版本的Anaconda，并查看Python的版本信息。
练习2：安装和配置Jupyter包，启动并登录JupyterLab。
练习3：使用pip更新数据处理和数据分析中常用的Pandas包。
