为什么要学习统计学

本书的主题是贝叶斯统计，它有助于我们更好地对不确定性进行推理，就像在课堂中学到的逻辑知识有助于我们看出日常逻辑思维中的错误一样。正如前面讨论的那样，每个人在日常生活中都会与不确定性打交道，这使得本书的读者群体相当广泛。已经在使用统计学的数据科学家和研究人员将深入理解统计工具的原理并从中受益，工程师和程序员则会学到如何更好地量化他们必须做出的决策，我甚至在用贝叶斯分析来确定软件存在bug的原因！市场营销人员和销售人员则可以在使用A/B测试时、在试图了解受众时以及在更好地评估机会的价值时，应用本书中的思想。任何做高层决策的人都应该有基本的概率意识，这样他们就可以对不确定决策的成本和收益做出快速的粗略估计。我希望本书能够成为CEO们在飞行旅途中的读物，这样便于他们在飞机降落时打下一定的基础，可以在涉及概率和不确定性的问题上做出更好的选择。

我个人认为，每个人都会因用贝叶斯思维思考问题而受益。通过贝叶斯统计，你可以用数学来模拟不确定性，这样就可以在信息有限的情况下做出更好的选择。例如，你需要准时参加一个特别重要的会议，有两条路线可以选择：第一条路线较近，但经常会发生拥堵从而导致较长的延误；第二条路线较远，但来往的车辆较少。应该选择走哪条路线呢？需要什么样的信息才能做出决定呢？你对自己做出的选择又有多大把握呢？哪怕只是稍微复杂一点的问题，也需要额外的思考和方法才能解决。

通常，当想到统计学时，人们的脑海中浮现的是医学家在研究一种新药，经济学家在跟踪市场趋势，分析师在预测下一次选举，以及棒球队经理试图在用复杂的数学模型打造最好的球队，等等。所有这些都是统计学的奇妙用途，但理解贝叶斯统计的基础知识可以在日常生活的更多领域中有所助益。如果你曾经质疑过新闻报道中的一些新发现，曾经为想知道自己是否得了某种罕见病而熬夜浏览网页，或者曾经因为亲友们对世界的非理性信念而与他们争论不休，那么贝叶斯统计非常适合你学习，它能帮你更好地推理。