估值高达380亿美元！大数据独角兽Databricks官宣16亿美元新融资

作者 罗燕珊

美国当地时间8月31日，由Apache Spark初始成员创立的大数据初创公司Databricks宣布获得16亿美元H轮融资，新一轮融资由摩根士丹利的Counterpoint Global领投，Counterpoint Global还引入了其他新投资者，包括Baillie Gifford、ClearBridge Investments和加州大学的UC Investments。此外，包括BlackRock（贝莱德）、Andreessen Horowitz、Tiger Global Management、T. Rowe Price Associates和Fidelity Investments在内的现有投资者也参与了本轮融资。

本轮融资过后，Databricks的估值已经飙升至380亿美元。也就是说，距离上一轮10亿美元的G轮融资才7个月时间，其估值就已经增加了100亿美元。

Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，这笔资金将主要用于加速Data Lakehouse（湖仓一体）的产品创新和市场开拓。

为了支持lakehouse技术的发展，Databricks还宣布任命前Salesforce高管Andy Kofoid为全球运营总裁，相信在Kofoid的带领下，Databricks Lakehouse平台将可以积极进入新市场、支持和发展其合作伙伴生态系统以及构建广泛的行业解决方案目录。

此外，新闻稿还提到，受开源、上云和机器学习应用不断兴起的趋势所推动，Databricks还打算进一步投资人工智能方向的创新，保留所有主要公共云的选择和灵活性，并将Lakehouse发展成传统数据仓库的替代品。

抢滩lakehouse市场

Ali Ghodsi认为资本能帮助Databricks进一步获得市场领先地位。

自80年代以来，大公司已在数据仓库中存储了大量结构化数据。近些年，像Snowflake和Databricks等公司则为非结构化数据提供了类似的解决方案，称为数据湖。

在Ghodsi看来，将结构化和非结构化数据结合到一个地方，让客户能够在不移动底层数据的情况下执行数据科学和商业智能工作，是大数据发展的一个关键变化。

“‘lakehouse’是一个新赛道，我们认为这个赛道中会有很多供应商，所以说这是一场地盘争夺战。我们希望快速构建并完成lakehouse赛道的布局。” 在接受媒体采访时，Ghodsi强调，Databricks正与资本充足的竞争对手抗衡，这些对手还不是一些小型初创公司，而是各种大型、成熟的供应商，包括Snowflake、亚马逊、谷歌以及其他希望从Databricks所看到的赛道中分一杯羹的公司，他希望新融资带来的资金能够让Databricks更好地与对手们抗衡。

Databricks于2013年在旧金山成立，是大型数据分析工具的最大供应商之一，其创始团队也是Apache Spark的创始成员。

除了业界熟知的Spark，Databricks还有不少产品，包括开发和维护AI生命周期管理平台MLflow、数据分析工具Koalas和Delta Lake。Delta Lake为Apache Spark和其他大数据引擎提供可伸缩的ACID事务，让用户可以基于HDFS和云存储构建可靠的数据湖。

2020年6月，Databricks还推出了用于实现高性能查询的Delta Engine原生执行引擎；同年11月，Databricks推出了Databricks SQL，它允许客户直接在数据湖上运行商业智能和分析报告。

目前，Databricks已经与亚马逊、Google、微软以及阿里巴巴等全球领先的公共云服务提供商建立了合作关系，合计已为全球19个国家/地区的5000多个客户提供服务。

未透露上市时间

Ghodsi在媒体采访中表示，新冠肺炎疫情加速了Databricks在三个关键领域的发展势头：云、开源和机器学习。最近，Databricks与多家医疗保健组织和政府机构合作，通过分析大量数据、预测结果以改善其运营。“现在，这些公司渴望将他们的数据和数据管道流程更快地迁移到云，我们看到了这些原本采用传统本地供应商的传统企业的机会。”他补充道。

目前Databricks的年度经常性收入（ARR）为6亿美元，高于2020财年末录得的4.25亿美元，预计到2022年公司员工人数将从2300人增加到3000多人。

以新估值计算，Databricks的价值是当前其ARR的63倍，所以Databricks并不便宜，但以它目前的增长速度来看，未来的收入也应该可以达到相应的规模。

Ghodsi这次并未对媒体透露Databricks的上市时间安排，但Ghodsi在今年夏天接受The Register采访时曾表示，Databricks的目标是今年“准备IPO”。

那为什么Databricks还不上市呢？

或许是因为Ghodsi发现Databricks在创投市场中也可以获得无限的资本。因为太过于受欢迎，Databricks在最新一轮融资中“不得不”多融1亿美元，而该轮融资原本设定的募资额为15亿美元，这些钱也让Databricks能够对一些较小的公司展开并购，以填补产品路线图中的空白或不足。Ghodsi亦曾在接受VentureBeat的采访时表示，未来融资资金将用于推动并购战略，重点是机器学习和数据初创公司，以及扩大与云公司的合作伙伴关系。