▽从会议、期刊找点

如何找点呢？最简单的办法是从近期发表的、相关专业的学术期刊或会议论文着手。比如人工智能领域著名期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（《IEEE模式分析和机器智能》）和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（《IEEE 神经网络和学习系统》），以及一些顶级会议如NeurIPS（Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）、ICML（International Conference on Machine Learning，机器学习技术国际会议）、IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence，国际人工智能联合会议）、AAAI （American Associate of Artificial Intelligence，美国人工智能协会）、ICLR（International Conference on Learning Representation，国际表征学习大会）等。通常来说，这些期刊和会议上的文章平均水平较高，创新性较强，能帮助大家更好地了解最前沿的科研进展。值得注意的是，现在人工智能处在第三波热潮中，即使是顶级会议，论文还是太多，如CVPR 2021（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，IEEE国际计算机视觉和模式识别会议）的论文接收数量有1663篇，接收率为23.7%。即使一篇一篇认真阅读，也很难找到真正想要了解的学习资料。所以，明确选题很关键。

假定选题已经选好，那么可以通过关键词和搜索引擎，从好的期刊和会议上寻找与自己研究相关的论文，尤其是引用次数多或新发表的，或相关方向国际上知名团队发表的论文更要多加关注。与书籍相比，期刊论文的页数少得多。一篇期刊论文一般在15页以下，会议则更少，6～10页不等，而且好的文章都是浓缩的精华。