1.3 智能制造的主要特征

智能制造的主要特征是，其具有快速感知、自我学习、计算预测、分析决策和优化调整的能力。从技术角度来看，智能制造是应用先进的信息化与智能化技术，构建覆盖产品全生命周期的、柔性的、敏捷的和知识丰富的制造环境，使得制造企业可以快速地制造优质的产品，以便在动态响应市场需求的同时，实现成本、能源及其他资源消耗的最小化，环境的可持续、健康与安全水平、服务质量的最大化提高，从而使企业获得最强的竞争力。

1）快速感知。智能制造需要大量的数据做支撑，利用高效、标准的方法进行数据采集、存储、分析和传输，实现制造工作环境的自动识别和判断、现实工况的自动感知和快速反应。

2）自我学习。智能制造需要不同类型的知识，利用各种知识表示技术、机器学习、数据挖掘与知识发现技术，实现面向产品全生命周期的海量异构信息的自动提炼并将其转化为知识，进而将知识升华为智能策略。

3）计算预测。智能制造需要建模与计算平台的支持，利用基于智能计算的推理和预测方法，实现制造环节的故障诊断、生产调度、设备与过程控制等。

4）分析决策。智能制造需要分析、判断和决策等智能活动的支持，利用基于智能机器和人的行为的决策工具和自动化系统，实现对加工制造、实时调度和机器人控制等制造环节的决策与控制。

5）优化调整。智能制造需要对生产过程不断进行优化调整，利用信息的交互性和制造系统的柔性，实现对外界需求、产品自身环境、不可预见的故障等的及时优化调整。