5.1.3　指标搭建五步法

如果把指标搭建五步法比作一个金字塔，如图5-2所示，则需要从底部开始搭建，逐层递进，才可以到达应用层，让数据真正发挥作用。对于指标的意义，需要从全局去看，清楚指标对应的数值背后代表的业务含义。

图5-2　指标搭建五步法

指标架构的核心在于要基于业务场景来做。为了保持对“业务场景”的理解一致，我们用一段业务场景的描述来厘清各个概念。

L公司是一家领先的食品零售商，主要渠道为线上平台、线下门店。L公司经营了超过2000家门店，线上多个平台，覆盖多个食品细分领域。L公司的购买场景对应的是到店或者到家购买食品，覆盖消费者的多个业务场景。

基于故事线的描述，简化提炼出以下核心业务场景：消费者在交易场所购买了L公司的产品。拆解成业务场景如图5-3所示。

在拆解出业务场景后，我们确定在各个场景下看什么指标，对应做什么研究，如何解读这些研究结果，如图5-4所示。

图5-3　拆解业务场景

图5-4　业务场景聚焦

基于对业务场景的提炼和待解决问题的聚焦，我们可以进行下一步：根据要解决的问题设定指标。很多数据分析师非常喜欢设定一些自己的指标，这里需要提醒大家，在通用场景下，经典的传统指标可以解决80%的问题。如非特殊需要，比如只有用新指标才能发现和说明结论，无须设定新指标。

我们在图5-5中添加解决问题的对应指标就基本完成指标体系的搭建了。

有了这些指标，就如同拿到了企业经营的拼图。下一步就可以把这些指标沿着实现路径拼成一幅完整的画面。如图5-6所示，在画出指标间的实现路径后，我们就可以得到提升销售额的方法，不断提升消费者触达率+各环节转化率（或者缩短环节），最终提升消费者满意度，使之持续购买。

图5-5　添加对应指标

图5-6　实现路径

在确定指标与业务环节环环相扣并通过互相作用实现最终的目标后，我们就形成了完整的拼图。为了把企业的所有指标都清晰归类，我们还需要把指标按照不同的分类聚集成树状结构，这时就形成了指标树，如图5-7所示。

图5-7　指标树

一般企业的指标树梳理会相对复杂一些，不像示例这么简单，对于不同行业也存在一些区别。有了指标树，接下来就是指标应用。基于指标树的结构可以快速将其应用到日常报告中。

除此之外，指标树还可以用于各种交叉分析，比如销售额下降是否因为开店密度过大等。通过指标关联关系的分析，最终定位企业内部存在的问题并跟进解决。当遇到新问题，且现有指标无法解决和聚焦时，就会衍生出企业特有的新指标或者解决该问题的专属指标。