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1.1.2 向量的加法
在物理学中,我们曾经学过两个向量相加的方法:平行四边形法则。如图1-1-6所示,有两个向量和
,分别过
点和
点做对边(向量)的平行线,两者交点为R,则得到的向量
就是
和
相加后所得的和,即
。
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_87.jpg?sign=1739922376-J3ITPYO9LqklwFCLAQIISkAQnpzfZjOm-0-c7cdb1f6dfa79cfe286a159c3f9e72f9)
图1-1-6
如果作图需要非常严格——手工尺规作图很难做到,一般要使用专门软件(例如GeoGebra),就能得到图1-1-5所示的向量r的端点在直角坐标系中的坐标。
以上纯粹用几何方式计算两个向量相加。现在,我们要用更定量的方式完成这个运算。使用前面已经介绍过的描述向量的方法,图1-1-6的直角坐标系中所示的向量和
分别为:
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_90.jpg?sign=1739922376-MBRiCQRXBi2j04Xsl1YjrCqyDHH2Ibpi-0-a6b95a253f0f680c5641a198c30560f6)
这两个向量的和就可以写成:
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_91.jpg?sign=1739922376-0eu5mrpY6bJ5x8yzFn3qlVsL48u2Dzik-0-8e82958942e2437939e7f793ca5fa88e)
由此可知:两个向量相加,就是对应的坐标相加。
如何理解此结论?可以用中学物理常用的“正交分解法”帮助我们深入分析。还是以平面上的两个向量为例,如图1-1-7所示,分别将表示向量和向量
的有向线段向坐标系的
轴和
轴投影(关于投影,参阅3.4.4节)。
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_96.jpg?sign=1739922376-crbg3Qg0A1kjyo98lJ2y0U7GBXXqc7g0-0-b094c943c498b6aa7d033a8757a5bb13)
图1-1-7
从而分别得到了沿着轴的两个向量
和沿着
轴的两个向量
,又因为每个向量的起点都是坐标原点,所以,此处的每个向量就可以用终点的坐标表示,这样就将向量运算转换为代数运算,即:
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_101.jpg?sign=1739922376-u7IaYKMe5EI8PTbDPBghBlqGnP98RPtS-0-f354f2b03a9d323aeea6e8228cedfef1)
然后,将向量和
合成,就得到了向量
与向量
的和
。
定义:实数空间中的两个向量
相加:
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_109.jpg?sign=1739922376-Qrhvj4FA2YvFhPfRi5uxP0jrPCpLxa0L-0-e378c1112d566135f506e864d86e8bd2)
有了向量加法的严格定义之后,计算向量减法就不难了。
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_110.jpg?sign=1739922376-mQAEVtYrby7rpKcLNigjUT0jRVUHL13t-0-49442705fe922e1e56f85e46e012596a)
的含义就是将向量
反向。
仍然用NumPy的数组表示向量,可用数组间的加减法运算实现向量的加减。
![](https://epubservercos.yuewen.com/39156C/23020656909779806/epubprivate/OEBPS/Images/txt001_113.jpg?sign=1739922376-zUeq6SiuNG1ECJBhDfgz1WZS3YU1RWUp-0-92e846a69c510779d43cd778f5e15975)