内容简介

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分基础、概率与统计、多维数据之间的距离度量、大数据中的优化问题及大数据分析中的图论基础六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步理解相应的知识点。读者可登录华信教育资源网获取相关电子资源。

本书适合作为高等学校计算机、电子信息、大数据、人工智能等相关专业本科生的基础理论教材，也可作为大数据研究与开发人员的基础入门书籍。