Python+Superset:商业智能数据分析与实战
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1.3 几个概念的比较

商业智能与报表、数据分析、数据可视化等存在明显的差异,它是一套完整的解决方案,利用报告、数据分析及数据可视化等手段,有效整合企业内现有资料,快速准确地提供报告及决策依据,协助企业管理者做出明智的商业决策。

1.3.1 商业智能与报表工具

报表工具用来制作各种资料报告、图表报告,或以一定格式制作工具书、收据等。商业智能主要对商业数据进行分析,整合数据统计、数据展示、数据分析与挖掘等解决方案。

商业智能的主要功能有:数据显示、数据查询、数据输入等,其应用场景主要为企业每月定期报告、季度报告、关键数据指标的统计、展示和分析。

商业智能大大降低了报表的生成难度,但却无法生成复杂的报表,与传统方法不同,它的目标是把大容量的数据快速地建模,并做成看板。相对于其他报表工具,商业智能更侧重于数据分析,其操作简便,数据处理能力强,分析速度快,实时性强。

1.3.2 商业智能与数据分析

商业智能包括数据分析和业务分析,下面列出了商业智能和数据分析的不同之处。

(1)商业智能侧重于帮助企业实现商业价值,而数据分析只是系统地分析问题的一种方式,也可将其视为实现价值的工具。

(2)商业智能的主要目标是实现数据的实时交互,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析,而数据分析的最终目的是实现业务增长。

(3)在大数据时代,企业使用数据分析可以降低错误决策带来的成本,弄清楚业务增长的原因;使用商业智能可以将这一过程尽可能地实现自动化或者简化。

1.3.3 商业智能与数据可视化

没有数据可视化就无法实现商业智能,一个出色的商业智能工具不仅要有出色的数据可视化功能,还需要融合数据处理、数据可视化、数据分析、数据建模、移动应用等功能。可以看出,商业智能是一套完整的解决方案,数据可视化仅仅是商业智能最后的呈现形式。