2.1 数据思维是数据分析师必备的技能

随着互联网大数据技术的发展，市场对数据分析师的技能要求越来越高。数据分析师必备的技能可以分为硬技能和软技能两大类，硬技能可以理解为各类工具的使用；软技能则是对行业的认知、数据思维等。

2.1.1 数据分析师必备的硬技能

所谓硬技能，就是数据分析师需要掌握的分析工具。如图2-1所示，数据分析师需要掌握的分析工具包括SQL、Excel、BI工具及Python。

图2-1　数据分析师必备的硬技能

互联网企业的数据一般存储在数据库中，数据分析师的一项工作就是从海量的数据中提取重要数据进行展示和分析，此时用到的工具就是SQL。因此，掌握SQL是数据分析师需要具备的最基础的技能。

数据提取完成之后，如果有分析需求，可以通过Excel或者Python进行下一步的分析；如果是需要长期监控的业务，可以通过BI工具直接做成数据报表以减少重复劳动。

2.1.2 数据分析师必备的软技能

数据分析师是近几年较为热门的岗位，对于数据分析师而言，仅掌握数据分析工具已经不能在竞争中脱颖而出，企业越来越看重数据分析师的软技能。如图2-2所示，数据分析师必备的软技能包括业务知识、数据思维、沟通能力等。

图2-2　数据分析师必备的软技能

数据思维是数据分析师分析问题的逻辑和角度，其决定了最终分析的重点及分析的合理性。

数据思维包括：

对新业务建立合理的指标体系，并制定相应的评价标准以监控业务发展；

合理地运用统计学知识、分析方法解决业务问题、探究原因、预测结果以及评估活动效果；

面对不同的业务场景，选择合适的分析方法定位问题，以辅助业务提升。

2.1.3 为什么软技能比硬技能重要

要想成为数据分析师，掌握工具只是最基本的要求。因为相对于数据思维来说，学习工具有较为成熟的学习套路和各类指南，相对简单。而数据思维则需要长时间的积累。如果数据分析师只是知道了某些分析方法和统计学知识，却不能在恰当的场景和恰当的时机加以运用以辅助业务方解决问题，则算不上拥有良好的数据思维。因而拥有数据思维的数据分析师才能在现有的行业竞争中脱颖而出。