3.4.1　案例22：矩阵转向量

OpenCV中提供了用于矩阵转向量的函数reduce，该函数将矩阵的行/列视为一组一维向量，并对向量执行指定的操作（操作由ReduceTypes定义），直到获得单个行/列，从而将矩阵缩减为一个向量，该函数可用于计算光栅图像的水平和垂直投影。

reduce函数的Python语言函数定义如下：

该函数的参数说明如下。

● src：输入图像。

● dim：降维的维度索引，0代表矩阵降维为单行，1代表矩阵降维为单列。

● rtype：ReduceTypes定义的降维操作。

● dst：输出vector类型（返回值）。

● dtype：输出vector类型。

其中，ReduceTypes的定义如下：

reduce函数的使用案例代码如下：

执行后的结果如下：

案例中reduce函数降维的维度为0，即会将输入中的每一列取最大值，组成一个单行的vector，每个通道单独计算，因此最终输出的维度为1×512×3。