1.3 大数据的延伸之域

1.3.1 数据掘金的四大领域

大数据、物联网、云计算、人工智能、数字孪生、5G等新一代信息技术是推动数字产业化、产业数字化的基础动力，无论是在技术领域还是在应用领域往往成组出现。如果从产业应用的角度看大数据，物联网、云计算、人工智能、数字孪生、5G等更像服务于大数据各个“掘金”环节的关键技术。本节选择了四项当前热点技术，分别对应了大数据的四个关键环节，如图1-4所示。其中，物联网是大数据未来最主要的数据来源；云计算为大数据的存储、共享、交易、应用、保护提供更加优化、易用、安全的解决方案；数字孪生通过数据为物理实体世界镜像出孪生可动态交互的虚拟世界，进而为用户进行历史分析与决策提供支撑，是未来大数据的主要应用方向；人工智能则为大数据提供智力支撑，直接反应大数据应用的深度。借助大数据发展的风口，新一代信息技术也迎来了前所未有的发展机遇，事实上，大数据的价值没有被充分挖掘，根本上也是受到各种新技术的制约，因此，他们之间存在着相互影响、相互促进的关系，在未来的发展中是不可分割的有机整体。

图1-4 数据流动视角下各关键技术的关系