序

大约在1995年，比尔·盖茨撰写了一本轰动一时的书——《未来之路》，他在这本书中预测了微软乃至整个科技产业未来的走势。盖茨像一个预言家，书中描绘的视频会议、手机导航、云存储、网络购物等事物，二十多年后基本都一一实现。这足以让人惊叹，但真正引人深思的是盖茨在书中的最后一问：“我们应如何塑造未来？”

只有未来永不过时。

大概多数读者朋友在打理年少时的物件时，总能在书中或抽屉里寻觅到泛黄的信纸和明信片，熟悉的字迹带来旧时温暖的同时，也让人感叹沧海桑田。时光和科技酝酿出远比科幻小说还要精彩的世事变幻，从见字如面到万物互联，也才短短二十余年。

当前，新一轮科技浪潮正在席卷全球，突破性技术集群不断涌现，产业形态以智能化、网络化、数字化为核心特征，正在开启前所未有的巨变。可以说，世界经济即将进入新的历史分流节点，正如经济史上农业、工业、服务业三次产业大分化那般，新的主导产业的诞生，必将开辟人类历史上又一个崭新时代。

第四产业，未来已来。

历史总是押着相似的韵脚

产业是社会分工的产物，参与了人类生存、繁衍、发展、壮大的全过程，产业发展的历史就是一部人类奋斗史、成长史。天地鸿蒙，原本混沌，人们通过产业将世界按需改造成“人化了的自然”，以此寻求人的幸福和意义。一万年前，农业文明让人类走出了茹毛饮血、巢居穴处的原始时代，人类社会在农业这根藤蔓上滋养孕育文明的花蕾；18世纪，工业革命的星火从不列颠迅速燎原，开创了物质财富迅速积累的工业文明，突破了经济、人口“周期性震荡”的马尔萨斯陷阱，实现了人类历史的伟大飞跃；20世纪中叶，服务业迅速崛起、后来居上，成为经济增长的最大动能和支柱产业，服务消费逐步成为社会再生产的基本条件和关键因素，催生出绚丽多彩的城市文明。

与经济实践同步，产业理论也逐步演化发展。17世纪，威廉·配第提出产业中心将逐渐从有形财物生产向无形服务生产转变，劳动力由农转工，再由工转商的理论推想；20世纪40年代，英国经济学家克拉克结合费希尔的三次产业划分理论，基于各国统计数据分析验证了配第关于劳动力在三次产业中的转移规律，提出了一国产业结构演进步伐基本遵循农业、工业、服务业递进更替的规律；20世纪70年代，库兹涅茨进一步研究提出，产业部门劳动生产率的差异推动了劳动力的产业间转移，引致资源在产业间的分配，这是产业升级的关键。

产业演进的步伐一路走过农业、工业和服务业，也伴随人类从历史走向未来。当前服务业发展步入高峰，发达国家服务业增加值占GDP比重已超过70%，逐渐暴露出体量巨大、门类冗杂、指向不明等问题，对“鲍莫尔病”进行对症下药并不容易；同时，传统产业加快融合升级、新兴产业持续裂变新生，对产业划分和演进理论形成了冲击。新的技术变革、新的产业门类、新的理论支撑在哪里？中华文明的发展历程曾与第一次工业革命擦肩而过，为避免“李约瑟之谜”的遗憾，探索产业发展的未来，在跌宕的历史大势中找寻下一轮产业潮涌成为时代的重要任务。

历史是最好的教科书，从农业、工业、服务业发展的历史脉络中，我们可以更加深入地把握产业演进的规律，增强对未来产业跃迁的预见性。基于对产业未来发展的思考，一个新的历史之问跃然纸上：农业、工业、服务业之后，什么才是真正的第四产业？回首过往，农耕经济是对自然生成物的培育和采集，工业经济是加工自然界产物的有形物质生产，服务经济则为派生于有形物质生产活动基础上的无形价值生产。产业的发展变迁伴随着生产方式、主导技术、要素投入、基础设施等的持续演进更替。宏观层面，主要表现为引领经济增长的主导产业的变更，是全要素生产率更高、技术密度更高、产业附加值更高行业成长发展的过程，也是新型产业体系建构的过程。中观层面，无论是劳动对象还是劳动方式，都存在从自然物向非自然物、有形向无形、物质生产向非物质生产演变的过程。微观层面，主要表现为要素投入结构的变化和组织效率的提升，由传统要素向新兴要素、有形要素向无形要素、“低能量密度”要素向“高能量密度”要素转换的过程。从以上三个层面中，我们也许不难找到答案。

须弥藏芥子，芥子纳须弥

数是一个用作计数、标记或者度量的抽象概念，是比较同质或同属性事物等级的简单符号记录形式。数的本体是人们以符号形式对现实世界的抽象认知，在自然界中并不存在，是人类的伟大创造。数组织和记录着人类的生产、生活，我们的思想、行动、表达都离不开数，甚至可以说，整个人类文明是在数的概念基础上发展的。人类用数认识世界万物，古希腊毕达哥拉斯学派认为数为万物之源，整个宇宙是数及其关系的和谐体系；中国《道德经》也有“道生一，一生二，二生三，三生万物”的经典论述。人类用数探寻科学规律，量子世界中弦的振动频率、基因中双螺旋的组成结构最终都可以体现为数。人类用数激发和革新着生产力，以数字表述并记载着二十四节气，以数学为基础的科学发展推动了人类一次又一次的科技变革和产业革命。

自人类使用了数字，人类世界石破天惊，人类文明焕然一新。此后数千年间，数字及与之相联系的数学虽然都在人类文明史中扮演了重要角色，但却以缓慢的步伐波澜不惊地发展着。直到20世纪互联网出现并迅速普及，数据技术高歌猛进，低成本地记录、积累海量数据才成为可能。特别是近几年来，它被广泛地运用于人类社会的生产、生活、管理和社会治理，成为并列于资本、劳动和土地等的新的要素禀赋。数据要素的出现，对世界政治、经济、文化的影响将不亚于15世纪末美洲新大陆的发现，必将奏响人类文明新的凯歌。

随着第三次工业革命的信息化进程，人类社会逐渐从工业化向网络化、数字化过渡，人们的物质、精神、行为活动都通过数据这个虚拟事物全面映射，形成了网络空间的虚拟平行世界。“数化万物，万物皆数”，数据精妙地串联起虚拟时空和现实世界，毕达哥拉斯学派的哲学理念逐步成为现实。

数据看似细微，但可共享、可复制，规模收益递增，打破劳动力、土地、资本等传统生产要素有限供给对经济增长的制约；数据要素的强渗透性，使其可以与其他生产要素深度融合，推动要素回报率大幅提升。

数据技术和基础设施蓬勃发展。全球半导体设备、应用材料技术等“硬科技”加速更新换代，从硅基半导体到氮化镓等第三代半导体，传统半导体材料不断突破和丰富。伴随着计算原理的突破，量子芯片也正在加速演进。大数据、云计算、人工智能等极大拓展计算、存储、感知能力。我国新一代数据基础设施也朝着高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的方向加速演进，混合计算框架、实时图计算、边缘数据处理等前沿技术研发取得较大进展，人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代更新，5G通信网络、工业互联网、物联网、数据中心等新型基础设施建设规模跻身世界前列。

数据的赋能、赋值、赋智作用日益凸显，应用场景不断拓展。农业领域，车间农业、认养农业、云农场等新业态和新模式方兴未艾；工业领域，智能硬件、可穿戴设备、智能网联汽车等技术层出不穷；消费领域，“数据 +”催生的新业态不断激发消费市场活力，居民消费加速向线上迁移；金融领域，移动支付全面推进，数字人民币试点提速，金融服务中小微企业的精准性显著提升；公共领域，数字政府建设取得重要突破，政府管理和社会治理能力明显增强。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的特点，推动发展数字经济成为把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。目前，全球数据爆发式增长，数据流增速超过贸易流、商品流和资金流，数据资源迅速累积，2025年全球数据圈预计将增至175ZB，中国的增速最为迅猛，2025年达48.6ZB，占全球总量的27.8%，成为全球最大的数据圈。

在这新一轮科技革命和产业变革孕育突破的重要窗口期，新技术群体涌现、交叉融合、加速迭代，商业化应用场景不断拓展，科技、场景、产业“三大变革”可能同步爆发，第四产业在哪里的答案呼之欲出。我们借鉴库兹涅茨产业分类理论，比较分析了信息产业、金融产业、绿色产业等作为第四产业“各个选项”的不足，从产业演进的递进性、引领性、可区分性、产业有形性四个维度论证了数据业是第四产业的最优解，并参照波拉特范式，对数据业进行精准画像，建立了数据业认定、核算的理论框架。

一阴一阳之谓道

党的十九届五中全会做出加快数字化发展的重大部署，为我国数据业发展提出了总体要求，指明了发展方向。今天，我们立于高山之巅，东望远方天际，数据产业已是喷薄欲出的一轮朝日。它以磅礴气势冲破云雾冉冉升起，必将深刻改变人类的经济结构和发展方式，突破人类面临的种种困境，为全球经济增长注入雄壮伟力，牵引经济社会的跨越式发展。

霍金说过，“人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。人工智能有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险”。悲剧性的二律背反是历史前进的必然，数据业提供了经济发展新动能、民生改善新红利、社会治理新方式，也会带来发展的另一面，数字鸿沟、数据安全、数据垄断、数据伦理等将成为人类社会必须面对的新挑战。希望在未来数据业发展实践中，人类能更好地统筹发展与安全，平衡融合好新事物的“工具理性”和“价值理性”，开创更加健全、更经得起考验的数字文明。

这本书凝聚了关注数据业发展的几位同人的共同努力，这是一群对未来产业富有激情和想象的“破冰者”对第四产业进行的一个初步探索，这也是一群关注产业分类如何找到更好归属以实现完美“上岸”的“摆渡人”增删数次、阅改多月形成的一点思想成果。尽管尚有许多未成熟也不通透的地方，但是我们很乐意向读者朋友分享想法和体会，希望能激起大家对“第四产业”这一充满未来感之词的深度思考。

《三体》中说，星海横流，岁月成碑。在不居岁月和如流时节中，总需要有人仰望星空，探知宇宙万物的奥妙和真理之光。《说文解字》对“数”的解释为：“计也，从攴娄声。”娄者，天宫二十八星宿之一；攴者，敲击也。“娄攴手居”可理解为用双手的敲击探索，不断摘取夜空中最亮的星。“娄攴手居”为“数据”二字之拆分，故本书写作组以此为笔名，意为不断探索数据业的发展规律，并以兹纪念。