3.1.3　推荐应用场景

场景是影响推荐策略的元素，我们可根据业务规则进行有针对性的推荐策略配置，即以客户行为数据为基础，对客户进行“千人千面”的个性化推荐、相关推荐、热门推荐和焦点图推荐等，如图3-6所示。

图3-6　智能推荐应用场景

1.个性化推荐

在App首页、融资频道页、猜你喜欢页、发现页等位置，系统根据客户属性（行业、规模、社会舆情等）、客户特征（财务特征等）、客户行为（贷款产品浏览行为、融资资讯浏览行为等），构建企业客户画像，为客户提供个性化的推荐结果，实现内容的“千人千面”。比如，系统可根据客户可开具增值发票或诚信纳税，来推荐税务相关的数字贷。

2.相关推荐

在产品介绍页、贷款详情页或申请结果页上，系统根据贷款产品额度、利率、期限、借款用途、申请条件等，为客户推荐相关的贷款产品或权益服务。比如，系统基于客户的地理位置，推荐符合贷款业务开办地区的贷款产品。

3.热门推荐

在贷款排行页、我的贷款记录页、贷款频道页等位置，系统基于贷款浏览量、申请点击量、申请过件率、贷款产品分享数等，推荐客户感兴趣的贷款产品。比如，系统将与客户喜好及需求匹配的贷款产品打上火爆标识并进行热门推荐。

4.焦点图推荐

在App首页图片轮播、融资频道页广告橱窗、申请结果权益模块等位置，系统进行焦点图广告位推荐，让贷款产品获得更多展现机会和点击率。比如，系统在首页轮播Banner中通过图片和文案的形式推荐一个火爆的贷款单品。

5. PUSH推荐

在启动弹屏、退出弹屏、消息推送、插入弹屏等场合，系统将合适的内容在合适的时间、合适的场景下，以图片、文字、表情、提示音等形式推荐给合适的客户。比如，系统对客户与贷款协同过滤，将贷款的申请进度、还款提醒等内容推送至客户的手机界面，从而建立个性化推荐离线效果。

以信息流推荐系统的事件营销为例，我们给金融相关视频打上贷款、供应链、汽融、票据、保险、理财等标签，通过标签系统将视频推荐给平台用户。用户对贷款视频点击“有用”后，系统将用户行为属性标签化，把客户的手机号、企业名称、经营地址、标签、视频标题、视频内容、设备定位等信息以接口形式推送给营销中心。营销中心基于产品标签库自动识别用户关键词。当其与用户的贷款意愿相关时，推荐机制将被触发，系统会给用户推荐贷款产品，从而达成产品营销的目的。