关于作者

Trevor Grant为Apache软件基金会的成员，并积极参与Apache Mahout、Apache Streams和Community Development项目。他经常修修补补，并偶尔在www.rawkintrevo.org上记录他的冒险。以前，他是一名国际科技演讲者，现在则主要专注于写作。Trevor感谢IBM对他的艺术事业的持续赞助。他住在芝加哥，因为那是世界上最好的城市。

Holden Karau是Apache Spark提交者，Apache软件基金会成员，也是一位积极的开源贡献者。她还将自己对建设社区的热情延伸到了行业项目中，包括为ML扩展Python（http://scalingpythonml.com）和教授儿童分布式计算（https://www.distributedcomputing4kids.com）。作为一名软件工程师，她曾在谷歌、IBM、Alpine、Databricks、Foursquare和Amazon从事各种分布式计算、搜索和分类问题的研究。她毕业于滑铁卢大学，获得计算机科学的数学学士学位。除了软件，她还喜欢玩火、焊接、骑摩托车、吃布丁、跳舞。

Boris Lublinsky是Lightbend的首席架构师。Boris在企业管理、技术架构和软件工程领域拥有超过25年的经验。他是OASIS SOA RM委员会的成员，是Applied SOA:Service-OrientedArchitecture and Design Strategies（Wiley）的合著者，并撰写了大量关于架构、编程、大数据、SOA和BPM的文章。

Richard Liu是Waymo的高级软件工程师，主要负责为自动驾驶汽车搭建机器学习平台。此前，他曾在Microsoft Azure和Google云工作。他是Kubeflow项目的主要维护者之一，并在KubeCon上做过多次演讲。他拥有加州大学圣地亚哥分校的计算机科学硕士学位。

Ilan Filonenko是Bloomberg数据科学基础设施团队的成员，他在应用程序和基础设施层面设计和实现了分布式系统。此前，Ilan曾在多家初创公司和研究部门担任工程顾问和技术负责人，涉及多个垂直行业，包括医药、酒店、金融和音乐。他是Apache Spark和Kubeflow的KFServing的开源贡献者，并是Spark基于Kubernetes的主要贡献者之一，主要专注于Remote Shuffle和HDFS安全，以及KFServing的多模型服务。Ilan的研究方向是高性能机器学习的算法、软件和硬件技术，重点是优化随机算法和模型管理。