1.5.1　使用notebook进行数据探索

MDLC总是从数据探索开始——绘制、分割和处理数据，以了解可能存在的洞察力。Jupyter是一个强大的工具，它为数据探索提供了工具和环境。Jupyter是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享数据、代码片段和实验，并因其简单性和可移植性受到机器学习从业者的欢迎。

在Kubeflow中，你可以启动Jupyter实例，直接与集群及其他组件交互，如图1-2所示。例如，你可以在笔记本上编写TensorFlow分布式训练代码的片段，只需单击几下就能创建一个训练集群。

图1-2：在Kubeflow中运行的Jupyter notebook