由判断结束，必须要有针对性

数据知道它知道的（已经发生过的），不知道它不知道的（尚未发生的）；对于已经发生的，如果重复性高的话，数据分析能做到精益求精（这也是计划软件的优势），但对没有发生过的，却难以避免大错特错。人正好相反，很难在重复性的事情上做到精益求精，却更可能在不重复的事情上避免大错特错，这就是为什么要“由判断结束”，把数据的智慧和人的判断结合起来。

数据分析天然有集中倾向，因为集中了就会有需求的聚合效应，预测准确度就高；判断天生有分散倾向，因为判断跟具体的客户、渠道、地域和活动相关，企业大了，没有一个人能够同时管理这么多。比如负责大客户的人，往往不管理渠道；管理线下渠道的经理，往往不管线上业务：内容太多，业务特点不同，兼职是做不来的。

但对具体产品来说，往往是既有大客户需求，也有线下、线上渠道，甚至有时候还有项目需求，这就意味着判断可能是分散的，来自四面八方。集中的数据分析，要与分散的判断对接，这是“由判断结束”的一大挑战。

让我们通过一个案例来说明。