Python金融数据挖掘与分析实战
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第3章 数据预处理

随着数字化革命的不断深入,数据驱动和精细化运营成为企业重要的增长引擎。产品应如何迭代?如何提高各流程的转化率?如何利用用户画像精准投放广告?如何通过市场历史数据对股票价格进行预测?面对这些问题,使用传统解决方法往往并不可靠。在企业拥有海量数据的今日,基于客观数据进行分析并做出有依据的决策,成为解决这些问题的不二法门。

数据挖掘建模和应用落地并不是简单两行代码就可以解决的,而是需要一整套严谨的工作流程以确保分析的准确有效。

本章重点如下:

·了解数据分析工作流程;

·学习并掌握如何对数据进行预处理。