4.4　结果

那么，我们能从这个浓缩的AI故事中学到什么呢？现在世界上最好的棋手是一台机器，有什么真正的改变吗？尽管Kasparov被电脑击败时的新闻充斥着悲观的论调，但国际象棋界并没有什么变化。是的，我们现在有了强大的象棋机器，可以击败任何人，但它们也可以分析象棋问题，帮助训练棋手，并提供娱乐游戏。人们仍然喜欢下棋，仍然去象棋俱乐部，我们当地的报纸仍然有一个定期的象棋专栏。被击败后，Kasparov开始了“高级国际象棋”锦标赛，即由一个人和一台计算机组成的队伍之间进行比赛。这些队伍创造出高质量的比赛，错误更少，因此为观众提供了吸引人的场面。深蓝之后二十年，Kasparov在其Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins（Kasparov，2017）一书中对AI进行了反思，并提出了一些见解。他显然是一个非常好胜的人，对自己被击败非常伤心。他有一些合理的抱怨，例如，允许深蓝团队在比赛期间可以更改存储的国际象棋数据和评估函数，因而可以有效地产生出一个新版本的程序。

但除了国际象棋大战的传奇，Kasparov对于AI的思考很有趣，也很有意义。他描述了国际象棋计算机如何找到最佳走法，但仍然无法解释为什么这是最佳的。他还谈到了诸如人机交互、未来进步和社会技术等问题，这本书很值得一读。

现代国际象棋程序，如Fritz、Rybka、Houdini、Komodo和Stockfish，不再需要运行在超级计算机上，它们现在可以运行在你的家用电脑或笔记本电脑上，已经成为国际象棋界不可或缺的一部分[7]。这些被广泛销售的产品用于分析游戏，帮助玩家练习，而且它们还在不断壮大。国际象棋锦标赛仍然定期举行，尽管世界上最好的棋手是一个计算机程序，但21世纪仍然是国际象棋活动的高峰期。事实上，国际象棋在世界范围内越来越受欢迎。在“深蓝”比赛之后，唯一退出国际象棋的是IBM的计算机科学家们，他们转向了其他挑战。

自动化分析工具的出现加速了人类对国际象棋的认识和理解。我们现在可以看到高水平的比赛，高水平的业余俱乐部，以及高排名的国际大师的数量在增加。例如1997年，在国际象棋等级分表上等级分超过2700分的只有8名棋手，但到了2015年，有46名棋手，在有史以来排名最高的20名冠军中，只有3名棋手参加了21世纪以前的比赛[8]。世界上最优秀的棋手现在变成了一台机器，这一事实当然并不像人们所普遍预测的那样标志着国际象棋的终结。

我们从这一成就中获得了什么科学知识？还有哪些领域从我们对搜索技术的深入理解中受益？奇怪的是，尽管它们是人类聪明才智的证明，但它们在国际象棋中如此特殊，几乎没有得到普遍的应用。IBM为其深蓝超级计算机制作了专用的国际象棋电路板，这种高度专用的硬件在其他地方几乎没有用处。即使在搜索已经成为核心方法的领域（例如定理证明中），技巧和技术一直是与国际象棋编程分开开发的。

当然，搜索领域也有一些惊人的发展。网络搜索引擎是一个令人震惊的例子，是一个了不起的突破，它可以在几秒钟之内找到一个分布在世界各地的数据片段，这是非常令人吃惊的，而就在几年前，这还被认为是不可能的。然而，所涉及的搜索方法（如谷歌PageRank算法）与计算机国际象棋中使用的搜索方法没有任何关系。围绕深蓝所做的预测和主张被证明是错误的，这一发展没有转化到其他领域或转化为效益。

根据图灵的观点，我们可以有理由地说，现在国际象棋思维机器已经存在了。图灵认为，深蓝或者任何当前的国际象棋程序，都能够思考国际象棋。然而，没有人能理智地宣称这些机器的思维方式与人类下棋时的思维方式有任何相似之处。能像人类棋手那样思考国际象棋的计算机还有待设计。但接下来的几章会给我们一个暗示，即这个目标可能会越来越近。