注释

1. Keepon是Hideki Kozima为了研究儿童的社交发展而创建的。传感器（摄像机和麦克风）允许Keepon检测人类活动并在互动场景中做出反应。头部运动可以控制注意力和眼神交流，而身体运动则表示情绪状态——左右摇摆（愉悦）和上下摆动（兴奋）。Kozima的研究探索了儿童社交关怀与沟通的各个阶段和问题。有关这项有趣工作的详细信息，请参见Kozima、Michalowski和Nakagawa（2009）。

2. 参见King（2002）或https://www.youtube.com/watch?v=kie96iRTq5M。

3. 参见Smith（2016）或https://en.wikipedia.org/wiki/Silver_Swan_(automaton)。

4. 注意，这个评论来自一位研究运动控制复杂性的专家：“如果我们考虑灵巧地操作一粒棋子的技能，那么很明显，如果让当今最好的机器人与一个幼儿水平的人进行较量，就不存在竞争了。孩子们所展示出的操作技能超过了任何机器人”（Wolpert 2007，511）。

5. 作为艺术与科学之间关系的旁白，这个话题引发了对美与真理的普遍性的思考。任何认为科学和工程不是很具有创造性的研究领域的人，都可能做得比研究计算中的一些经典算法更糟糕。这些算法通常很短，只有十来行，简单而巧妙，往往非常漂亮。搜索和排序算法通常不包含数学，是这种艺术发明很好的例子。算法类似于逻辑或数学证明，只需几行文字，就可以捕获一个过程或机制，这可能具有惊人的含义。那些把自己对科学的无知标榜为具有创造力的艺术家，应该考虑一下这些结构中固有的纯粹的创造力。

6. 历史根源往往包含着基本的思想。读者可能会惊讶地发现，有多少现代计算技术和系统实际上在五十多年前就被提出了。除了这些历史的魅力之外，重要的是要评估问题是如何被处理的，有时又是如何被抛弃的，而最终是如何被彻底解决的。