1.7　应对变化的步伐

AI应用的激增有三个原因：1）图形和神经网络的特殊硬件，以及运行新数据学习方法的新硬件，使得计算机的原始计算能力每两年就翻一番；2）海量数据存储设施日益普及，为各类主题提供了海量、现成的数据库；3）编程和软件工具都有了很大的改进，使得为新应用快速实现复杂的软件变得越来越容易。

这些进步意味着新想法可以更快地得到试验，以前不切实际的想法也变得可行。用于创建新应用程序的工具和想法的范围已经大大增加了。

由于这些原因，只写最新的发展是不明智的，基于最新产品的分析是徒劳的。到这本书出版时，最新的技术将会完全不同。但我们能做的是研究发展趋势以及背后的一般原理。通过回顾过去的里程碑，我们可以看到障碍是如何被克服的，并对事物如何发展有一个大致的了解。技术的历史为预测和评估未来提供了一个有价值的视角。可供考虑的数据越多，我们对任何预测就越有信心[6]。