人脸识别在金融中的应用价值

人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。近年来，人脸识别受到了社会各界的广泛关注，在科技企业的积极推动下，该技术已经在多个领域尤其是互联网金融领域得到了落地应用。

作为计算机技术的一个重要分支，人脸识别集成了计算机图像处理技术、区域特征分析算法等诸多技术，在身份验证领域有非常广阔的发展空间。例如，国内人工智能企业旷视科技开发的人脸识别技术在国际权威人脸识别公开测试集LFW（Labeled Faces in the Wild）测试中的精准度达到了99.5%，可以实现在电商购物后的支付认证阶段通过刷脸支付取代传统密码支付。

该技术首先利用计算机图像处理技术对图像或视频流中的人像特征进行采集，然后利用区域特征分析算法建立人脸特征模板，之后对用户人像和数据库中的人脸特征模板进行对比分析，最后得出一个相似值来判断二者是不是同一个人。

除了刷脸支付认证，人脸识别在身份验证、远程开户等场景中也展现出了良好的应用效果。那么，人脸识别技术在金融领域的应用价值主要体现在哪些方面呢？如图7-1所示。

图7-1　人脸识别技术在金融领域的应用价值

较高的安全性、保密性

和传统密码验证方式相比，人脸识别利用人脸这独一无二的生物信息，使验证的安全性、保密性大幅提升，对于每天需要处理大量身份验证任务的金融机构、监管部门等来说，具有极高的价值。2018年10月19日，在深圳举办的首届全球生物识别大会上，有专家表示：“生物识别技术包含对人脸、指纹、虹膜、声纹、静脉等各种人体生物特征的识别。虽然这些识别技术在准确率上有所差异，但都已经远远高于人类肉眼识别的水平，中国人脸识别技术的精度及安全性已经达到金融交易的级别。”

方便、快捷

人脸识别1秒内可以进行多次识别，不仅可以识别出脸框的位置、大小，还能识别人的年龄、性别等，而且整个识别过程不需要识别对象主动参与，可以有效降低识别对象对人脸识别的抵触情绪。

在消费场景中，人们通过人脸识别完成支付时，不需要使用银行卡或智能手机等，人脸只要与银行账户绑定，识别成功后，系统会自动在与人脸绑定的银行账户中扣费，整个过程效率极高，不会出现账号和密码泄露的情况。

在金融行业，因为身份验证过程复杂烦琐，以及人们避免个人信息泄露的防范心理，金融机构推广产品和服务时产生了诸多不便。想象一下这样的场景：

一位客户在银行网点排队等待了近1小时才办理完业务，就在准备离开时，大堂经理想要向其推荐某款新产品。因为等待了较长时间，客户心中已经有些抱怨，出于礼貌没有直接拒绝，跟随大堂经理来到智能终端后，大堂经理便开始向其介绍这款新产品，并邀请其体验，但体验这款产品必须登录网银账号。该顾客输入账号、密码后，要拿出手机查看并输入验证码，接着还要刷身份证。这一系列操作后，该顾客的耐心早已消磨殆尽，最终以自己赶时间为由，中止体验新产品。

如果银行智能终端支持人脸识别验证，大堂经理将顾客带到智能终端后，顾客就能立即完成登录验证，之后便可以直接体验新产品，事情的结果可能就会大不相同。

积累更多用户

金融行业的业务类型复杂多样，为了节省时间与精力，人们在选择金融产品与服务时，更愿意选择便捷易操作的机构或平台。支付宝、平安保险等深入布局人脸识别技术，致力于为用户创造更优质的服务体验，让用户省去复杂烦琐的操作步骤，方便快捷地办理各种业务，从而积累了海量用户。

智能金融是现代金融业的主流发展方向，在激烈的国际竞争中，哪个国家能率先完成从传统金融到智能金融的转型升级，就有可能创造新的市场奇迹。人脸识别是人工智能的重要技术之一，在推动智能金融落地的过程中扮演着重要角色，特别是在移动金融、在线信贷等新兴领域，人脸识别将革新现有业务流程，创造一系列全新的智能消费金融场景，使银行等金融机构获得前所未有的发展机遇。